| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 DOA 估计算法的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 强干扰下弱信号的 DOA 估计算法的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 强干扰条件下的 MUSIC 算法 | 第15-23页 |
| 2.1 阵列信号模型 | 第15-16页 |
| 2.2 强干扰条件下的 MUSIC 算法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 强干扰条件下 MUSIC 算法原理 | 第16-18页 |
| 2.2.2 强干扰对 MUSIC 算法分辨性能影响的分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 强干扰条件下 MUSIC 算法的仿真 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 弱信号 DOA 估计算法 | 第23-37页 |
| 3.1 RELAX 算法 | 第23-25页 |
| 3.2 基于噪声子空间不变性的 DOA 估计算法 | 第25-27页 |
| 3.3 子阵干扰抑制算法 | 第27-30页 |
| 3.4 JJM 算法 | 第30-32页 |
| 3.5 四种算法的仿真比较分析 | 第32-36页 |
| 3.5.1 信噪比对四种算法性能影响的比较 | 第32-33页 |
| 3.5.2 强干扰和弱信号角度间隔对四种算法性能影响的比较 | 第33-34页 |
| 3.5.3 两弱信号角度间隔对四种算法性能影响的比较 | 第34-35页 |
| 3.5.4 四种算法仿真时间的比较 | 第35页 |
| 3.5.5 四种算法的性能分析 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进算法研究 | 第37-58页 |
| 4.1 M-JJM 算法 | 第37-43页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第37-41页 |
| 4.1.2 算法仿真分析 | 第41-43页 |
| 4.2 噪声子空间不变性改进算法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第44页 |
| 4.2.2 算法仿真分析 | 第44-48页 |
| 4.3 三种抑制干扰算法仿真比较分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 强干扰和弱信号角度间隔对算法影响的比较 | 第48-49页 |
| 4.3.2 两弱信号角度间隔对算法性能影响的比较 | 第49页 |
| 4.3.3 信噪比对算法性能影响的比较 | 第49-51页 |
| 4.4 零陷展宽的 M-JJM 算法 | 第51-56页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第51-52页 |
| 4.4.2 零陷展宽的 M-JJM 算法的仿真 | 第52-54页 |
| 4.4.3 零陷展宽的 M-JJM 算法与其他算法的比较 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
