| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关理论的研究历史与现状分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 传统的DOA估计理论 | 第11-12页 |
| 1.2.2 先验信息已知的信号DOA估计理论 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 DOA估计算法的理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 DOA估计算法的理想化条件 | 第15-16页 |
| 2.2 信号源的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 窄带信号源的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 相干信号源的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.3 天线阵列的数学模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 均匀线阵 | 第18-19页 |
| 2.3.2 均匀圆阵 | 第19-20页 |
| 2.4 DOA估计技术的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.5 MUSIC算法 | 第21-26页 |
| 2.5.1 MUSIC算法的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.5.2 空间平滑算法的基本原理 | 第22-24页 |
| 2.5.3 MUSIC算法的仿真分析 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 最大似然估计类算法 | 第27-44页 |
| 3.1 DEML算法 | 第27-34页 |
| 3.1.1 DEML算法的原理 | 第27-30页 |
| 3.1.2 仿真实验及分析 | 第30-34页 |
| 3.1.3 DEML算法的特性优势 | 第34页 |
| 3.2 CDEML算法 | 第34-36页 |
| 3.2.1 CDEML算法的原理 | 第34-36页 |
| 3.2.2 CDEML算法的仿真分析 | 第36页 |
| 3.3 WDEML算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 WDEML算法的原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 WDEML算法的仿真分析 | 第38-40页 |
| 3.4 参考信号先验信息对算法性能的影响 | 第40-43页 |
| 3.4.1 幅度差对算法性能影响的仿真分析 | 第40-41页 |
| 3.4.2 频率差对算法性能影响的仿真分析 | 第41-42页 |
| 3.4.3 相位差对算法性能影响的仿真分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于迭代的已知信号DOA估计算法 | 第44-53页 |
| 4.1 MSWF-MUSIC算法 | 第44-49页 |
| 4.1.1 多级维纳滤波器的结构及原理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 MSWF-MUSIC算法的原理 | 第45-47页 |
| 4.1.3 MSWF-MUSIC算法的仿真分析 | 第47-49页 |
| 4.2 线阵PASI算法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 线阵PASI算法的基本原理 | 第49-51页 |
| 4.2.2 线阵PASI算法的仿真分析 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于阵列平移的圆阵PASI算法 | 第53-64页 |
| 5.1 信号模型 | 第53-54页 |
| 5.2 适用于圆阵的基于信号先验信息的DOA估计算法 | 第54页 |
| 5.3 基于阵列平移的圆阵PASI算法的基本原理 | 第54-57页 |
| 5.3.1 阵列平移构造子阵的原理 | 第54-55页 |
| 5.3.2 基于圆阵的PASI算法初次DOA估计的原理 | 第55-56页 |
| 5.3.3 基于圆阵的PASI算法的迭代估计原理 | 第56-57页 |
| 5.4 基于阵列平移的圆阵PASI算法的算法仿真 | 第57-60页 |
| 5.4.1 单信源多径信号的测角仿真 | 第57-59页 |
| 5.4.2 存在多个多径的多个信源测角仿真 | 第59-60页 |
| 5.5 基于阵列平移的圆阵PASI算法的性能仿真 | 第60-62页 |
| 5.5.1 阵列半径与阵元数对PASI算法性能的影响 | 第61页 |
| 5.5.2 信噪比与快拍数对PASI算法性能的影响 | 第61-62页 |
| 5.5.3 迭代次数对PASI算法性能的影响 | 第62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
