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WSN中基于MIN/MAX的数据聚合隐私保护算法

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10页
    1.3 论文主要内容与章节安排第10-12页
第二章 基于数据聚合的无线传感器网络隐私保护技术第12-28页
    2.1 无线传感器网络概述第12-16页
    2.2 无线传感器网络数据聚合技术第16-18页
    2.3 无线传感器网络隐私保护技术分类第18-20页
    2.4 经典的支持数据聚合的隐私保护算法第20-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 一种基于生成随机区间的数据聚合隐私保护算法第28-40页
    3.1 算法系统模型第28-31页
        3.1.1 密钥分配机制第28-29页
        3.1.2 网络模型第29-31页
    3.2 算法的具体思路第31-32页
    3.3 算法流程第32-39页
        3.3.1 算法(MAX)流程第32-37页
        3.3.2 算法(MIN)流程第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于 ZigBee 协议的 TinyOS 仿真平台第40-57页
    4.1 nesC 语言第40-42页
    4.2 TinyOS 操作系统第42-43页
    4.3 ZigBee第43-48页
        4.3.1 ZigBee 技术第44-45页
        4.3.2 ZigBee 协议第45-48页
    4.4 TOSSIM 仿真工具第48-51页
    4.5 ZigBee 协议栈在 TinyOS 中的仿真实现第51-56页
        4.5.1 仿真模型第51-52页
        4.5.2 参数设置第52-53页
        4.5.3 仿真流程第53-55页
        4.5.4 性能分析第55-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 GRIPDA 算法仿真和性能分析第57-68页
    5.1 仿真环境参数第57页
    5.2 GRIPDA 算法仿真流程第57-59页
    5.3 CPDA 算法仿真流程第59-61页
    5.4 仿真结果与性能分析第61-67页
        5.4.1 隐私保护性第61-63页
        5.4.2 数据通信量第63-64页
        5.4.3 节点计算量第64-65页
        5.4.4 数据精确性第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-73页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第73-74页
致谢第74页

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