| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 概述 | 第10-26页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-22页 |
| 1.2.1 物联网技术发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 船舶状态感知技术现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 通航环境感知技术发展现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 交互信息的安全风险控制现状 | 第19-21页 |
| 1.2.5 国内外研究现状分析 | 第21-22页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23页 |
| 1.4 章节安排与研究路线 | 第23-26页 |
| 第二章 长三角地区船联网体系架构研究 | 第26-38页 |
| 2.1 技术体系总体架构 | 第26-30页 |
| 2.2 船联网分层技术架构 | 第30-33页 |
| 2.2.1 船联网感知层技术架构 | 第30页 |
| 2.2.2 船联网网络层技术架构 | 第30-32页 |
| 2.2.3 船联网数据资源层技术架构 | 第32页 |
| 2.2.4 船联网应用层技术架构 | 第32-33页 |
| 2.2.5 船联网展示层技术架构 | 第33页 |
| 2.3 关键技术体系 | 第33-37页 |
| 2.3.1 智能感知技术 | 第34页 |
| 2.3.2 信息处理及信息融合 | 第34-35页 |
| 2.3.3 信息处理及应用 | 第35-36页 |
| 2.3.4 安全机制 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于雷达的船舶交通运行状态检测方法研究 | 第38-56页 |
| 3.1 岸基雷达的船舶交通运行状态检测方法研究 | 第38-39页 |
| 3.2 ARPA目标真实性甄别关键技术 | 第39-44页 |
| 3.3 光斑目标真实性甄别关键技术 | 第44-46页 |
| 3.4 船舶交通运行状态检测验证 | 第46-55页 |
| 3.4.1 ARPA目标真实性甄别试验验证 | 第46-52页 |
| 3.4.2 雷达光斑目标真实性甄别试验验证 | 第52-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 长三角地区船联网通航环境状态感知关键技术研究 | 第56-73页 |
| 4.1 通航环境状态感知概述 | 第56页 |
| 4.2 航标高精度定位检测技术 | 第56-63页 |
| 4.2.1 航标高精度定为感知的问题分析 | 第57-59页 |
| 4.2.2 航标高精度定位方法 | 第59-63页 |
| 4.2.3 航标高精度定位方法的应用 | 第63页 |
| 4.3 基于图像的航道环境状态感知技术 | 第63-72页 |
| 4.3.1 图像预处理方法 | 第64-66页 |
| 4.3.2 图像特征提取方法 | 第66-68页 |
| 4.3.3 基于BP神经网络的图像特征学习技术 | 第68-69页 |
| 4.3.4 基于分水岭算法的光源分离技术 | 第69页 |
| 4.3.5 基于双亮度差法的夜间能见度监测技术 | 第69-70页 |
| 4.3.6 能见度监测软件系统开发 | 第70-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 长三角地区船舶适航预警方法与实现 | 第73-90页 |
| 5.1 长三角地区船舶适航预警框架 | 第73-75页 |
| 5.2 长三角地区船舶适航预警数据的预处理 | 第75-78页 |
| 5.3 基于功率谱密度的因素数据阈值确定方法 | 第78-79页 |
| 5.4 基于数据协同的船舶适航预警分析方法 | 第79-85页 |
| 5.4.1 指标筛选 | 第79-80页 |
| 5.4.2 船舶适航预警分析算法 | 第80-81页 |
| 5.4.3 算法验证与仿真 | 第81-85页 |
| 5.5 船舶适航预警系统开发 | 第85-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 长三角地区船联网交互信息安全的风险评估方法 | 第90-110页 |
| 6.1 信息安全风险评估基本理论 | 第90-99页 |
| 6.1.1 评估要素和流程 | 第90-92页 |
| 6.1.2 评估方法 | 第92-99页 |
| 6.2 信息安全风险矩阵的风险评估模型 | 第99-102页 |
| 6.3 长三角船联网信息安全的风险评价应用 | 第102-109页 |
| 6.3.1 船联网子系统风险分类具体步骤 | 第102-105页 |
| 6.3.2 海上交通系统风险评估案例 | 第105-109页 |
| 6.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 结论 | 第110-113页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第110页 |
| 7.2 研究创新点 | 第110-111页 |
| 7.3 研究展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |