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交通系统的非线性分析、控制及系统实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 选题背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及存在问题分析第10-18页
        1.2.1 交通流理论及其研究方法第10-13页
        1.2.2 交通流非线性分支理论研究第13-15页
        1.2.3 交通流控制方法研究第15-18页
    1.3 论文总体思路及主要工作第18-21页
        1.3.1 论文总体思路第18页
        1.3.2 论文主要工作第18-19页
        1.3.3 论文章节安排第19-21页
第2章 相关理论基础知识第21-37页
    2.1 引言第21页
    2.2 交通流特性第21-26页
        2.2.1 交通流三要素第21-23页
        2.2.2 交通流量、速度和密度之间的关系第23-26页
    2.3 交通流模型第26-33页
        2.3.1 微观交通流模型第26-29页
        2.3.2 宏观交通流模型第29-32页
        2.3.3 其他交通流模型第32-33页
    2.4 分支理论相关知识第33-37页
        2.4.1 平衡点、极限环及稳定性第33-34页
        2.4.2 分支概念及其分类第34-35页
        2.4.3 分支研究理论和方法第35-37页
第3章 交通流模型非线性分析第37-65页
    3.1 引言第37页
    3.2 微观跟驰模型第37-48页
        3.2.1 模型介绍第37-38页
        3.2.2 模型改进验证及稳定性分析第38-44页
        3.2.3 模型分支分析第44-47页
        3.2.4 模型非线性现象解释第47-48页
    3.3 宏观交通流模型第48-64页
        3.3.1 模型介绍及变换第48-50页
        3.3.2 模型平衡点求解方法第50-54页
        3.3.3 模型分支分析第54-59页
        3.3.4 模型非线性现象解释第59-64页
    3.4 本章小结第64-65页
第4章 交通流控制方法第65-87页
    4.1 引言第65页
    4.2 交通流控制概述第65-66页
    4.3 微观跟驰模型的交通流控制第66-73页
        4.3.1 反馈控制方案第66-67页
        4.3.2 考虑与前车速度差和优化速度差的反馈控制第67-70页
        4.3.3 控制算法仿真分析第70-73页
    4.4 宏观速度梯度模型的交通流控制第73-86页
        4.4.1 入口匝道模糊控制方案第73-76页
        4.4.2 宏观速度梯度模型离散化第76-77页
        4.4.3 基于模糊控制的入口匝道控制算法第77-80页
        4.4.4 控制算法仿真分析第80-86页
    4.5 本章小结第86-87页
第5章 硬件设计及系统实现第87-117页
    5.1 引言第87页
    5.2 系统硬件设计第87-97页
        5.2.1 系统方案及器件选型第87-90页
        5.2.2 主要模块电路及PCB电路板设计第90-95页
        5.2.3 硬件调试及经验总结第95-97页
    5.3 交通流数据采集实验第97-99页
    5.4 硬件系统实验验证第99-115页
        5.4.1 各功能子模块的FPGA实现第99-104页
        5.4.2 微观跟驰模型的FPGA仿真验证第104-107页
        5.4.3 宏观速度梯度模型的FPGA仿真验证第107-110页
        5.4.4 交通流信息在线处理系统整体功能测试第110-115页
    5.5 本章小结第115-117页
第6章 总结与展望第117-121页
    6.1 论文工作总结第117-118页
    6.2 后续工作展望第118-121页
致谢第121-123页
参考文献第123-129页
附录第129-131页
攻读学位期间取得的研究成果第131-132页

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