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水下运载器SINS/USBL/DVL组合导航系统设计与高性能算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 水下导航技术研究现状第12-14页
        1.2.2 组合导航系统滤波算法研究现状第14-15页
    1.3 主要研究结果及创新点第15-16页
    1.4 论文工作安排第16-17页
    1.5 小结第17-18页
第二章 捷联、超短基线和多普勒测速仪工作原理第18-44页
    2.1 常用导航坐标系及地球参数说明第18-22页
        2.1.1 常用导航坐标系介绍第18-19页
        2.1.2 坐标系之间的转换关系第19-21页
        2.1.3 地球参数说明第21-22页
    2.2 捷联惯性导航系统第22-31页
        2.2.1 捷联惯性导航系统更新算法第22-26页
        2.2.2 捷联惯性导航系统误差模型第26-31页
    2.3 超短基线水声定位系统第31-36页
        2.3.1 超短基线系统定位原理第31-35页
        2.3.2 超短基线系统定位误差分析第35-36页
    2.4 多普勒测速仪第36-43页
        2.4.1 多普勒测速仪测速原理第37-40页
        2.4.2 多普勒测速仪误差分析第40-43页
    2.5 小结第43-44页
第三章 SINS/USBL/DVL组合导航系统设计第44-52页
    3.1 组合导航工作模式第44-45页
    3.2 SINS/USBL组合导航子系统第45-48页
        3.2.1 SINS/USBL组合导航子系统设计第45-46页
        3.2.2 SINS/USBL组合导航子系统数学模型第46-48页
    3.3 SINS/DVL组合导航子系统第48-49页
        3.3.1 SINS/DVL组合导航子系统设计第48页
        3.3.2 SINS/DVL组合导航子系统数学模型第48-49页
    3.4 SINS/USBL/DVL组合导航系统第49-51页
    3.5 小结第51-52页
第四章 SINS/USBL/DVL组合导航系统非线性滤波算法第52-64页
    4.1 Unscented卡尔曼滤波第52-58页
        4.1.1 无迹变换第53-54页
        4.1.2 UT采样策略第54-56页
        4.1.3 Unscented卡尔曼滤波算法第56-58页
    4.2 基于极大似然准则与滚动时域估计的自适应UKF算法第58-61页
        4.2.1 基于极大似然准则的噪声统计估计第58-59页
        4.2.2 基于滚动时域估计的噪声统计估计第59-60页
        4.2.3 自适应UKF算法的实现第60-61页
    4.3 简化的自适应UKF算法第61-62页
    4.4 小结第62-64页
第五章 SINS/USBL/DVL组合导航系统实验验证第64-74页
    5.1 仿真实验及分析第64-70页
    5.2 浅水实验及分析第70-73页
    5.3 小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 论文工作总结第74-75页
    6.2 后续研究工作展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-86页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作第86-88页

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