基于方向盘握力的疲劳驾驶检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 疲劳驾驶的影响 | 第11页 |
| 1.3 疲劳驾驶检测的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 基于生理信号的检测方法 | 第11-13页 |
| 1.3.2 基于个人特征的检测方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于车辆信息的检测方法 | 第14-15页 |
| 1.4 研究现状分析 | 第15-17页 |
| 1.5 主要研究内容及安排 | 第17-20页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 研究内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 疲劳驾驶检测的实验设计 | 第20-31页 |
| 2.1 疲劳驾驶的脑电检测系统 | 第20-22页 |
| 2.1.1 生理反馈仪 | 第20-21页 |
| 2.1.2 生理仪脑电电极 | 第21-22页 |
| 2.1.3 脑电数据分析软件 | 第22页 |
| 2.2 方向盘握力检测系统 | 第22-26页 |
| 2.2.1 压力传感器 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数据采集开发板 | 第24-25页 |
| 2.2.3 信号转换电路设计 | 第25-26页 |
| 2.3 驾驶实验 | 第26-30页 |
| 2.3.1 实验设计 | 第26-27页 |
| 2.3.2 实验对象 | 第27页 |
| 2.3.3 实验道路 | 第27页 |
| 2.3.4 手握方向盘姿势 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 疲劳特征提取和处理 | 第31-50页 |
| 3.1 脑电疲劳特征 | 第31-40页 |
| 3.1.1 脑电数据预处理 | 第32-34页 |
| 3.1.2 时间窗划分 | 第34-35页 |
| 3.1.3 脑电时频域特征提取 | 第35-39页 |
| 3.1.4 疲劳程度量化 | 第39-40页 |
| 3.2 握力特征 | 第40-48页 |
| 3.2.1 方向盘握力特征提取 | 第40-44页 |
| 3.2.2 握力特征参数显著性分析 | 第44-45页 |
| 3.2.3 握力特征平滑处理 | 第45-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 神经网络模型预测疲劳 | 第50-63页 |
| 4.1 神经网络概述 | 第50-51页 |
| 4.1.1 神经网络定义 | 第50页 |
| 4.1.2 神经元模型 | 第50-51页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第51-53页 |
| 4.2.1 BP神经网络结构 | 第51-52页 |
| 4.2.2 BP神经网络求解步骤 | 第52-53页 |
| 4.3 BP神经网络模型的设计 | 第53-58页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第54-55页 |
| 4.3.2 神经网络构建 | 第55-57页 |
| 4.3.3 神经网络训练 | 第57-58页 |
| 4.4 神经网络预测 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与课题研究 | 第71页 |
