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自动色彩均衡算法的优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文的研究内容及结构安排第14-16页
第二章 自动色彩均衡(ACE)算法第16-23页
    2.1 数字图像的色彩均衡第16-17页
    2.2 ACE算法简介第17-21页
        2.2.1 ACE算法原理第17-19页
        2.2.2 ACE算法实现第19-21页
    2.3 ACE算法优化思想第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于LLLUT的算法优化第23-38页
    3.1 LUT原理第23-25页
    3.2 LLLUT算法简介第25-29页
        3.2.1 LLLUT算法内容第25-26页
        3.2.2 LLLUT算法实现第26-29页
    3.3 LLLUT算法的优化结果第29-33页
    3.4 GLLLUT算法第33-37页
        3.4.1 算法原理第33-35页
        3.4.2 实验结果第35-37页
        3.4.3 小结第37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 ACE优化算法的并行处理第38-47页
    4.1 并行技术简介第38-40页
    4.2 多线性并行算法第40-43页
        4.2.1 并行算法第40-42页
        4.2.2 并行算法实现第42-43页
    4.3 并行处理效果第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 ACE优化算法的应用第47-52页
    5.1 实验思路第47页
    5.2 图像自动色彩均衡处理第47-51页
        5.2.1 曝光不足图像第47-48页
        5.2.2 过度曝光图像第48-49页
        5.2.3 雾霾天气图像第49页
        5.2.4 偏色图像第49-51页
    5.3 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
研究生期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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