基于GPU的SAR成像算法设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 选题的缘由和意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究及发展状况 | 第15-17页 |
| 1.2.1 SAR背景及发展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 GPU简介 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于GPU的SAR成像算法研究现状 | 第17页 |
| 1.3 论文主要内容与结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 SAR成像基本原理 | 第19-27页 |
| 2.1 SAR模型 | 第19-20页 |
| 2.1.1 SAR飞行模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 SAR数据存储模型 | 第20页 |
| 2.2 SAR成像基本原理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 SAR距离向的高分辨率原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 SAR方位向的高分辨率原理 | 第22-23页 |
| 2.2.3 二维成像原理 | 第23-24页 |
| 2.3 SAR成像效果评估 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于GPU的SAR成像算法设计 | 第27-55页 |
| 3.1 双频域校正弯曲的正侧视成像算法 | 第27-33页 |
| 3.1.1 正侧视SAR模型 | 第27页 |
| 3.1.2 双频域校正弯曲的正侧视算法设计 | 第27-32页 |
| 3.1.3 算法设计优势 | 第32-33页 |
| 3.2 方位向空变校正的前斜视成像算法 | 第33-45页 |
| 3.2.1 前斜视SAR模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 方位向空变校正的前斜视算法设计 | 第35-43页 |
| 3.2.3 算法设计优势 | 第43-45页 |
| 3.3 方位向空变校正的俯冲段成像算法 | 第45-53页 |
| 3.3.1 俯冲段SAR模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 方位向空变校正的俯冲段算法设计 | 第46-52页 |
| 3.3.3 算法设计优势 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于GPU的SAR成像算法实现 | 第55-75页 |
| 4.1 基于GPU的SAR成像算法实现背景 | 第55页 |
| 4.2 GPU加速SAR成像的技术分析 | 第55页 |
| 4.3 基于GPU的SAR成像算法实现 | 第55-62页 |
| 4.3.1 算法总体设计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 数据预处理模块 | 第56-57页 |
| 4.3.3 成像处理模块 | 第57-61页 |
| 4.3.4 数据输出处理模块 | 第61-62页 |
| 4.4 基于GPU的前斜视成像算法具体实现 | 第62-65页 |
| 4.4.1 矩阵点乘实现 | 第62-64页 |
| 4.4.2 傅里叶变换实现 | 第64-65页 |
| 4.4.3 数据转置和空变校正实现 | 第65页 |
| 4.5 基于GPU的SAR成像算法运行结果分析 | 第65-73页 |
| 4.5.1 SAR成像算法测试平台 | 第65-67页 |
| 4.5.2 算法测试方法 | 第67-68页 |
| 4.5.3 成像结果分析 | 第68-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 研究总结 | 第75-76页 |
| 5.2 研究的不足与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
