基于知识辅助的机载雷达杂波仿真与抑制方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 研究历史和现状 | 第16-17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
第二章 机载雷达杂波信号模型及空时自适应处理原理 | 第19-33页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 杂波信号模型及仿真方法 | 第19-23页 |
2.3 空时自适应处理基本原理 | 第23-31页 |
2.3.1 全空时自适应处理 | 第23-25页 |
2.3.2 降维空时自适应处理 | 第25-26页 |
2.3.3 空时联合降维 | 第26-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于知识辅助的高保真度机载雷达杂波仿真 | 第33-51页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 先验知识下的杂波单元信号模型 | 第33-44页 |
3.2.1 数字高程模型和地表覆盖模型的介绍 | 第33页 |
3.2.2 常用坐标系定义及其转换 | 第33-36页 |
3.2.3 杂波单元的遮挡判断 | 第36-38页 |
3.2.4 杂波单元功率计算 | 第38-43页 |
3.2.5 杂波信号的数据与协方差仿真 | 第43-44页 |
3.3 系统与环境影响下的杂波仿真 | 第44-47页 |
3.3.1 窄带阵元误差和有限带宽通道误差 | 第44-46页 |
3.3.2 内部杂波运动 | 第46-47页 |
3.4 仿真实验 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 机载雷达非均匀杂波抑制方法 | 第51-63页 |
4.1 引言 | 第51-52页 |
4.2 非均匀环境下训练样本选取办法 | 第52-55页 |
4.2.1 分段处理方法 | 第52页 |
4.2.2 广义内积方法 | 第52-53页 |
4.2.3 实测数据处理分析 | 第53-55页 |
4.3 基于知识辅助的杂波抑制方法 | 第55-59页 |
4.3.1 色加载方法 | 第56-57页 |
4.3.2 仿真分析 | 第57-59页 |
4.4 误差对色加载杂波抑制的影响 | 第59-62页 |
4.4.1 误差锥削对杂波加噪声协方差矩阵的影响 | 第59-60页 |
4.4.2 误差锥削对色加载杂波抑制的影响 | 第60-62页 |
4.5 小结 | 第62-63页 |
第五章 结束语 | 第63-65页 |
5.1 工作总结 | 第63页 |
5.2 课题展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
作者简介 | 第71-72页 |