| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 研究现状及经典模型 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容及各章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 变分法对图像进行分割的相关理论 | 第13-19页 |
| 2.1 常见的活动轮廓模型 | 第13-18页 |
| 2.1.1 Snake模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 气球力模型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 GVF模型 | 第15页 |
| 2.1.4 LBF模型 | 第15-18页 |
| 2.2 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 变分法分割算法研究 | 第19-43页 |
| 3.1 变分水平集法基础理论 | 第19-25页 |
| 3.1.1 曲线演化理论 | 第19-24页 |
| 3.1.2 水平集方法 | 第24-25页 |
| 3.2 变分原理 | 第25-27页 |
| 3.3 梯度下降流 | 第27-28页 |
| 3.4 数值实现 | 第28-33页 |
| 3.5 熵的基础理论 | 第33-34页 |
| 3.5.1 信息熵 | 第33页 |
| 3.5.2 图像熵 | 第33-34页 |
| 3.6 窄带算法 | 第34-35页 |
| 3.7 水平集函数的重复初始化 | 第35-36页 |
| 3.8 相关模型 | 第36-39页 |
| 3.8.1 Chan-Vese模型 | 第36-38页 |
| 3.8.2 测地活动轮廓模型 | 第38-39页 |
| 3.9 相关能量模型 | 第39-42页 |
| 3.9.1 基于全局熵结合的变分模型 | 第39-40页 |
| 3.9.2 基于轮廓线梯度值拟合的变分模型 | 第40-42页 |
| 3.10 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第43-48页 |
| 4.1 实验结果分析 | 第43-47页 |
| 4.1.1 基于全局熵结合的变分模型实验结果 | 第43-45页 |
| 4.1.2 基于轮廓线梯度值拟合的变分模型实验结果分析 | 第45-47页 |
| 4.2 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第54页 |