摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 潜在客户发现研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 客户细分研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 客户细分应用现状 | 第14页 |
1.2.4 客户细分在民航业的应用现状 | 第14-15页 |
1.3 论文主要内容 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 相关理论 | 第18-26页 |
2.1 二部图及二部图上的随机游走 | 第18-22页 |
2.1.1 二部图理论 | 第18-19页 |
2.1.2 二部图上的随机游走 | 第19-22页 |
2.2 Hadoop简介 | 第22-25页 |
2.2.1 HDFS分布式文件系统 | 第23-24页 |
2.2.2 MapReduce编程模型 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 潜在高价值旅客发现 | 第26-37页 |
3.1 旅客-航线二部图建模 | 第26-27页 |
3.2 基于随机游走的潜在高价值旅客发现 | 第27-29页 |
3.2.1 旅客潜在飞行需求 | 第27-28页 |
3.2.2 旅客潜在价值 | 第28-29页 |
3.2.3 潜在高价值旅客发现算法 | 第29页 |
3.3 实验 | 第29-36页 |
3.3.1 实验数据 | 第30-31页 |
3.3.2 实验环境 | 第31-32页 |
3.3.3 实验评价指标 | 第32页 |
3.3.4 实验过程及结果 | 第32-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 潜在高价值旅客细分 | 第37-53页 |
4.1 TCSDG民航旅客偏好模型 | 第37-38页 |
4.1.1 TCSDG模型参数遴选 | 第37-38页 |
4.1.2 TCSDG模型参数计算 | 第38页 |
4.2 基于TCSDG模型的民航旅客细分算法 | 第38-40页 |
4.3 基于TCSDG模型的民航旅客细分算法并行化 | 第40-42页 |
4.4 实验 | 第42-51页 |
4.4.1 实验数据 | 第42页 |
4.4.2 实验流程 | 第42-43页 |
4.4.3 并行化算法有效性和高效性验证 | 第43-44页 |
4.4.4 民航旅客TCSDG特征计算 | 第44-45页 |
4.4.5 民航旅客并行细分 | 第45-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 全文总结 | 第53页 |
5.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者简介 | 第60页 |