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基于机器视觉的球杆控制系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 课题研究意义第11页
    1.2 国内外的研究现状第11-13页
    1.3 论文研究的主要内容第13-15页
第二章 球杆系统的分析与控制第15-32页
    2.1 动力学分析第15-16页
    2.2 球杆系统的建模与分析第16-22页
    2.3 球杆系统PID控制算法第22-25页
        2.3.1 PID控制算法第22-23页
        2.3.2 PID控制器的设计与仿真第23-25页
    2.4 球杆系统迭代学习控制算法第25-31页
        2.4.1 ILC算法第25-27页
        2.4.2 常见的迭代学习律第27-30页
        2.4.3 ILC的仿真分析第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 球杆控制系统的硬件平台构建第32-44页
    3.1 球杆控制系统总体结构第32-33页
    3.2 处理器及外围主要电路第33-40页
        3.2.1 AM3358 芯片介绍第33-34页
        3.2.2 电源电路第34-35页
        3.2.3 复位电路第35-36页
        3.2.4 USB HOST电路第36-37页
        3.2.5 以太网接口电路第37-38页
        3.2.6 LCD显示接口电路第38-40页
        3.2.7 串口电路第40页
    3.3 执行机构第40-42页
    3.4 USB摄像头第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 球杆控制系统的软件设计第44-72页
    4.1 球杆控制系统软件结构第44页
    4.2 嵌入式Linux软件环境构建第44-52页
        4.2.1 宿主机开发环境搭建第44-45页
        4.2.2 ARM嵌入式软件开发平台搭建第45-48页
        4.2.3 库文件编译与移植第48-52页
    4.3 视频图像采集模块第52-53页
    4.4 图像预处理模块第53-61页
        4.4.1 YUV到RGB数据流转换第53-56页
        4.4.2 设置ROI区域第56-57页
        4.4.3 彩色图像二值化第57-59页
        4.4.4 消除孤立噪声第59-61页
    4.5 特征提取模块第61-67页
        4.5.1 连通区域标记第61-64页
        4.5.2 霍夫拟合第64-67页
    4.6 系统控制模块第67-71页
        4.6.1 PWMSS系统简介第67-69页
        4.6.2 迭代学习控制算法的实现第69-71页
    4.7 本章小结第71-72页
第五章 系统调试与实验结果第72-80页
    5.1 球杆控制系统的软硬件平台搭建第72-73页
    5.2 嵌入式视觉系统调试与结果第73-76页
    5.3 控制模块调试第76-79页
        5.3.1 舵机S3010 调试第76-78页
        5.3.2 迭代学习控制算法实现第78页
        5.3.3 控制系统的实时性第78-79页
    5.4 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-87页
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文第87-88页
致谢第88-89页
附录A:视频图像采集程序第89-96页
附录B:PWM驱动模块主要源码第96-98页

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