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智能助眠系统的研究与设计

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 研究的目的和意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-17页
        1.2.1 智能助眠系统发展现状第15-16页
        1.2.2 相关技术发展及应用现状第16-17页
    1.3 研究内容与主要工作第17-18页
    1.4 本文结构第18-19页
第2章 相关技术第19-31页
    2.1 引言第19页
    2.2 Arduino单片机概述第19-21页
    2.3 树莓派概述第21-23页
    2.4 无线通信技术第23-25页
        2.4.1 蓝牙通信技术第23-24页
        2.4.2 蓝牙系统的组成第24-25页
    2.5 BP神经网络算法第25-28页
        2.5.1 算法原理第25-27页
        2.5.2 算法特点第27-28页
    2.6 影响睡眠的主要因素第28-30页
        2.6.1 睡眠与心率的关系第28-29页
        2.6.2 光对睡眠的影响第29-30页
    2.7 本章小结第30-31页
第3章 系统设计第31-44页
    3.1 引言第31页
    3.2 系统架构第31-32页
    3.3 脉搏数据采集器第32-35页
        3.3.1 开发环境搭建第32页
        3.3.2 数据采集模块第32-35页
    3.4 控制器第35-43页
        3.4.1 开发环境搭建第35-36页
        3.4.2 调光方案第36-37页
        3.4.3 灯光控制模块第37-40页
        3.4.4 蓝牙通信模块第40-41页
        3.4.5 音乐播放器第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 系统测试和结果分析第44-59页
    4.1 引言第44页
    4.2 系统测试环境第44-46页
        4.2.1 硬件环境第44-45页
        4.2.2 软件环境第45-46页
    4.3 系统功能测试第46-57页
        4.3.1 脉搏数据采集器功能测试第46-48页
        4.3.2 数据采集端蓝牙模块与控制器端蓝牙模块通信测试第48-50页
        4.3.3 灯光控制模块功能测试第50-51页
        4.3.4 音乐播放器功能测试第51-53页
        4.3.5 BP神经网络预测功能测试第53-54页
        4.3.6 系统整体效果测试第54-57页
    4.4 系统评价第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64-65页
致谢第65页

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