DBR光纤激光拍频结合BP神经网络的温度传感研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 光纤光栅传感系统 | 第11-14页 |
| 1.2.1 光纤传感简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光纤传感器的分类 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 光纤光栅传感原理及解调技术 | 第16-26页 |
| 2.1 光纤光栅特性及主要分类 | 第16-18页 |
| 2.2 Bragg光纤光栅传感器的工作原理 | 第18-19页 |
| 2.3 Chirped光纤光栅传感器的工作原理 | 第19-20页 |
| 2.4 光纤光栅解调技术 | 第20-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 光纤激光器的基本原理 | 第26-38页 |
| 3.1 铒离子的能级结构和光谱特性 | 第26-27页 |
| 3.2 激光谐振腔原理 | 第27页 |
| 3.3 激光谐振腔基本结构 | 第27-30页 |
| 3.3.1 F-P腔光纤激光器 | 第28-30页 |
| 3.3.2 环形腔光纤激光器 | 第30页 |
| 3.4 光纤激光器模式理论 | 第30-36页 |
| 3.4.1 光纤激光器单纵模工作条件 | 第30-31页 |
| 3.4.2 纵模选择技术 | 第31-34页 |
| 3.4.3 多纵模拍频 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 DBR光纤激光拍频解调的温度传感技术 | 第38-44页 |
| 4.1 系统结构及原理 | 第38-39页 |
| 4.2 稳频方法 | 第39-40页 |
| 4.3 实验数据处理 | 第40-41页 |
| 4.4 CFBG时延抖动的影响 | 第41-43页 |
| 4.5 实验结论 | 第43页 |
| 4.6 创新点说明 | 第43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 BP神经网络 | 第44-58页 |
| 5.1 BP神经网络的结构和模型 | 第44-46页 |
| 5.2 BP神经网络的基本原理 | 第46-47页 |
| 5.3 BP学习算法 | 第47-50页 |
| 5.3.1 神经网络的性能函数 | 第47-48页 |
| 5.3.2 BP神经网络中权值的迭代 | 第48-50页 |
| 5.4 BP神经网络的预测步骤 | 第50-51页 |
| 5.5 BP神经网络的优劣势 | 第51-52页 |
| 5.6 BP神经网络的非线性系统建模 | 第52-56页 |
| 5.6.1 建立模型 | 第53-54页 |
| 5.6.2 MATLAB实现 | 第54-56页 |
| 5.6.3 结果分析 | 第56页 |
| 5.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士期间成果 | 第66-67页 |
