社会医疗保险欺诈侦测模型及实证研究--基于城镇职工医疗保险门诊支付过程的欺诈行为
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外医疗保险欺诈问题研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内医疗保险欺诈问题研究 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 2 理论基础 | 第13-15页 |
| 2.1 医疗保险欺诈基本概念 | 第13页 |
| 2.2 神经网络技术基本概念 | 第13页 |
| 2.3 神经网络技术在其他行业欺诈侦测的应用 | 第13-15页 |
| 3 我国社会医疗保险现状分析 | 第15-21页 |
| 3.1 我国社会医疗保险制度 | 第15-16页 |
| 3.1.1 我国社会医疗保险体系 | 第15页 |
| 3.1.2 基本医疗保险运作流程 | 第15-16页 |
| 3.2 社会医疗保险欺诈主要形式 | 第16-17页 |
| 3.2.1 保费征缴过程的欺诈行为 | 第16页 |
| 3.2.2 费用支付过程的欺诈行为 | 第16-17页 |
| 3.3 社会医疗保险反欺诈现状 | 第17-18页 |
| 3.3.1 社会医疗保险反欺诈措施 | 第17-18页 |
| 3.3.2 社会医疗保险反欺诈效果 | 第18页 |
| 3.4 当前主要的社会医疗保险欺诈行为 | 第18-20页 |
| 3.4.1 超量开药 | 第18-19页 |
| 3.4.2 转借社会保障卡 | 第19页 |
| 3.4.3 不及时办理医保变更、注销手续 | 第19-20页 |
| 3.5 社会医疗保险欺诈行为的特点 | 第20-21页 |
| 4 社会医疗保险欺诈侦测模型 | 第21-27页 |
| 4.1 模型基本思想 | 第21-23页 |
| 4.1.1 BP神经网络基本思想 | 第21页 |
| 4.1.2 BP神经网络用于欺诈侦测的基本原理 | 第21-22页 |
| 4.1.3 BP神经网络用于欺诈侦测的优势与不足 | 第22-23页 |
| 4.2 BP神经网络欺诈侦测模型设计 | 第23-27页 |
| 4.2.1 拓扑结构设计 | 第23页 |
| 4.2.2 BP神经网络算法相关设计 | 第23-27页 |
| 5 社会医疗保险欺诈侦测因子选取 | 第27-29页 |
| 5.1 社会医疗保险欺诈行为的数据表现 | 第27-28页 |
| 5.1.1 超量开药 | 第27页 |
| 5.1.2 转借社会保障卡 | 第27页 |
| 5.1.3 不及时办理医保变更、注销手续 | 第27-28页 |
| 5.2 社会医疗保险欺诈侦测相关数据项 | 第28-29页 |
| 6 实证分析 | 第29-39页 |
| 6.1 数据预处理 | 第29-32页 |
| 6.1.1 数据准备 | 第29-30页 |
| 6.1.2 变量衍生 | 第30页 |
| 6.1.3 数据表示 | 第30-31页 |
| 6.1.4 规格化处理 | 第31-32页 |
| 6.2 欺诈侦测 | 第32-36页 |
| 6.2.1 BP神经网络模型训练 | 第32-36页 |
| 6.2.2 BP神经网络处理 | 第36页 |
| 6.3 侦测结果及分析 | 第36-39页 |
| 7 结语 | 第39-44页 |
| 7.1 本文结论 | 第39-40页 |
| 7.2 相关建议 | 第40-41页 |
| 7.2.1 全面建设医疗服务监控信息系统 | 第40页 |
| 7.2.2 设立社会医疗保险欺诈侦测关键指标体系 | 第40-41页 |
| 7.2.3 建立跨部门协同合作机制 | 第41页 |
| 7.2.4 全面推进医疗体制改革 | 第41页 |
| 7.3 不足与展望 | 第41-44页 |
| 7.3.1 本文研究的局限性 | 第42页 |
| 7.3.2 未来工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第47-48页 |
