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Lotka-Volterra神经网络的稳定性分析

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 背景意义第8页
    1.2 国内外研究概况第8-10页
    1.3 本文主要研究任务及创新点第10-11页
        1.3.1 本文创新点第10-11页
    1.4 本文的框架结构安排第11-12页
第2章 初等奇点的稳定性分析第12-20页
    2.1 自治系统的相关概念第12页
    2.2 线性系统平衡点的类型第12-14页
    2.3 流的定义与性质第14页
    2.4 Hartman-Grobman线性化定理及证明第14-17页
        2.4.1 Hartman-Grobman线性化定理的证明第14-17页
    2.5 初等奇点的类型及判定第17-18页
        2.5.1 两个特征值异号第17页
        2.5.2 两个特征值同号第17-18页
    2.6 本章小结第18-20页
第3章 高阶奇点的稳定性分析第20-42页
    3.1 一个特征值为零,另一个为负第20-23页
        3.1.1 不变流形及中心流形的定义第20-21页
        3.1.2 中心流形定理第21-22页
        3.1.3 利用中心流形定理判断奇点稳定性步骤第22页
        3.1.4 中心流形定理的应用第22-23页
    3.2 一个特征值为零,另一个特征值为正第23-29页
        3.2.1 方法一:通过极坐标变换的"吹胀"第24-26页
        3.2.2 方法二:沿坐标轴的"吹胀"技巧第26-29页
    3.3 系统两个特征值都为零第29-40页
        3.3.1 沿不变直线方向的拉伸变换第29-31页
        3.3.2 根据系统参数变化得到不同解曲线图形第31-35页
        3.3.3 模拟仿真第35-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 无穷远奇点的存在性分析第42-48页
    4.1 Poincare'半球面和Poincare'变换第42-44页
        4.1.1 Poincare'半球面第42-43页
        4.1.2 Poincare'变换第43-44页
    4.2 无穷远奇点的定义第44-47页
        4.2.1 无穷远奇点存在性判断第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第5章 总结第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士期间发表的论文第53-54页
附录第54页

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