基于进化稳定策略的配电网重构研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 配电网络重构的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 配网重构的主要算法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 含分布式电源的配网重构研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 分布式电源技术 | 第17-32页 |
| 2.1 分布式电源的概述 | 第17-18页 |
| 2.2 分布式电源的分类 | 第18-22页 |
| 2.2.1 太阳能发电 | 第18-19页 |
| 2.2.2 风力发电 | 第19-20页 |
| 2.2.3 燃料电池 | 第20-21页 |
| 2.2.4 微型燃气轮机 | 第21页 |
| 2.2.5 生物质能发电 | 第21-22页 |
| 2.2.6 海洋能发电 | 第22页 |
| 2.2.7 地热能发电 | 第22页 |
| 2.3 分布式电源在潮流计算中的数学模型 | 第22-30页 |
| 2.3.1 光伏发电的潮流计算模型 | 第22-25页 |
| 2.3.2 风力发电的潮流计算模型 | 第25-28页 |
| 2.3.3 燃料电池潮流计算模型 | 第28-30页 |
| 2.3.4 微型燃气轮机的潮流计算模型 | 第30页 |
| 2.4 分布式电源接入对配网的影响 | 第30-31页 |
| 2.4.1 对电压分布和无功调节的影响 | 第30页 |
| 2.4.2 对配网潮流的影响 | 第30-31页 |
| 2.4.3 对配网规划的影响 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第32-46页 |
| 3.1 前推回代算法 | 第32-35页 |
| 3.2 分层前推回代算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 网络的层次分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 计算步骤 | 第37-38页 |
| 3.3 含分布式电源的前推回代算法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 新类型节点的处理 | 第38-42页 |
| 3.3.2 环网的处理 | 第42-43页 |
| 3.4 算例分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于进化稳定策略的配电网重构 | 第46-62页 |
| 4.1 遗传算法的基本理论 | 第46-50页 |
| 4.1.1 遗传算法的原理 | 第47页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本流程 | 第47-48页 |
| 4.1.3 遗传算法的基本步骤 | 第48-50页 |
| 4.1.4 遗传算法用于配网重构存在的问题 | 第50页 |
| 4.2 基于进化稳定策略的遗传算法 | 第50-53页 |
| 4.2.1 基于进化稳定策略遗传算法的基本原理 | 第51-52页 |
| 4.2.2 稳定参数的选择 | 第52-53页 |
| 4.3 基于进化稳定策略的含分布式电源的配网重构 | 第53-57页 |
| 4.3.1 配网重构的数学模型 | 第53-54页 |
| 4.3.2 实行配电网络重构的约束条件 | 第54页 |
| 4.3.3 染色体编码 | 第54-56页 |
| 4.3.4 初始种群的形成 | 第56页 |
| 4.3.5 适应值函数 | 第56-57页 |
| 4.3.6 基于进化稳定策略的遗传操作 | 第57页 |
| 4.3.7 算法收敛条件 | 第57页 |
| 4.4 算例 | 第57-61页 |
| 4.4.1 IEEE33节点算例 | 第57-59页 |
| 4.4.2 美国PG&E 69节点算例 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参与的科研项目 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
