基于PCA的纸机横向定量控制技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 纸机横向控制的难题 | 第12-14页 |
| 1.2.1 大时滞系统 | 第13页 |
| 1.2.2 强耦合系统 | 第13页 |
| 1.2.3 系统模型的不确定 | 第13-14页 |
| 1.3 横向控制技术的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作和章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 横向定量控制系统的概述以及测量数据的采集 | 第21-31页 |
| 2.1 横向定量控制系统的概述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 测量部分 | 第21-22页 |
| 2.1.2 控制部分 | 第22-23页 |
| 2.1.3 现场执行部分 | 第23-24页 |
| 2.2 控制信号的采集与数据通信 | 第24-26页 |
| 2.2.1 控制信号的采集 | 第24-25页 |
| 2.2.2 数据通信 | 第25-26页 |
| 2.3 动态OPC客户端技术 | 第26-30页 |
| 2.3.1 创建基础 | 第26-27页 |
| 2.3.2 创建过程 | 第27-28页 |
| 2.3.3 订阅方式访问测量数据 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 主成分分析(PCA)理论 | 第31-39页 |
| 3.1 PCA的概述 | 第31-32页 |
| 3.2 PCA的处理过程 | 第32-35页 |
| 3.2.1 K-L的展开 | 第32-34页 |
| 3.2.2 奇异值分解 | 第34-35页 |
| 3.3 PCA算法的实现 | 第35-38页 |
| 3.3.1 PCA算法的实现步骤 | 第35-36页 |
| 3.3.2 仿真实例 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于PCA的横向定量控制系统的降阶 | 第39-53页 |
| 4.1 横向定量控制的系统模型 | 第39-43页 |
| 4.1.1 横向定量测量值的实现 | 第39-40页 |
| 4.1.2 执行器的动态性质 | 第40-41页 |
| 4.1.3 纸机横向模型的分析 | 第41-43页 |
| 4.2 基于PCA的模型降阶 | 第43-46页 |
| 4.2.1 基于静态扰动的降阶 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于动态扰动的降阶 | 第44-45页 |
| 4.2.3 执行器的约束条件对降阶的影响 | 第45-46页 |
| 4.3 降阶过程中的分析 | 第46-47页 |
| 4.4 不同窗口对降阶的影响 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 降阶模型的预测控制 | 第53-67页 |
| 5.1 预测控制的原理 | 第53-55页 |
| 5.1.1 预测模型 | 第53页 |
| 5.1.2 滚动优化 | 第53-54页 |
| 5.1.3 反馈校正 | 第54-55页 |
| 5.2 模型预测控制算法 | 第55-60页 |
| 5.2.1 动态矩阵控制的算法原理 | 第55-57页 |
| 5.2.2 动态矩阵控制的参数调整与设计 | 第57-58页 |
| 5.2.3 动态矩阵控制的有效性仿真 | 第58-60页 |
| 5.3 横向定量控制目标函数的分析 | 第60-61页 |
| 5.4 仿真实例 | 第61-62页 |
| 5.5 工程实现 | 第62-65页 |
| 5.5.1 总体设计 | 第62-65页 |
| 5.5.2 实现效果 | 第65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 一、本文结论 | 第67页 |
| 二、进一步研究方向 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| Ⅳ－２答辩委员会对论文的评定意见 | 第78页 |
