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自动化立体仓库货位优化和堆垛机路径优化的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-15页
   ·课题研究背景及意义第11页
   ·现代物流发展现状第11-12页
   ·仓储在现代物流中的作用第12页
   ·仓储技术的发展过程第12-13页
   ·课题研究的主要内容第13-14页
     ·自动化立体仓库货位优化方法第13-14页
     ·堆垛机拣选路径优化问题第14页
   ·本章小结第14-15页
2 自动化立体仓库第15-25页
   ·自动化立体仓库简介第15-16页
     ·自动化立体仓库的概念第15页
     ·自动化立体仓库系统构成第15-16页
   ·自动化立体仓库的特点第16-18页
     ·自动化立体仓库的优点第16-17页
     ·自动化立体仓库的缺点第17-18页
   ·国内外自动化立体仓库发展状况第18-20页
     ·国外自动化立体仓库发展状况第18-19页
     ·我国自动化立体仓库发展状况第19-20页
   ·自动化立体仓库种类第20-23页
     ·按照货架形式分类第20-21页
     ·按照储存物品的特性分类第21-22页
     ·按照建筑形式分类第22-23页
   ·自动化立体仓库相关技术理论第23页
   ·本章小结第23-25页
3 遗传算法第25-39页
   ·遗传算法简介第25-27页
     ·遗传算法的概念第25页
     ·遗传算法的特点第25-27页
   ·遗传算法的一般流程第27-28页
   ·构成遗传算法的主要因素第28-37页
   ·本章小结第37-39页
4 自动化立体仓库货位优化策略第39-59页
   ·货位优化的目的及意义第39-40页
     ·货位优化的目的第39页
     ·货位优化的意义第39-40页
   ·国内外货位优化的研究现状第40-41页
   ·货位存储模式及货位分配原则第41-43页
     ·货位存储模式第41-43页
     ·货位分配原则第43页
   ·货位优化步骤和基本假设第43-45页
     ·货位优化的步骤第43-45页
     ·货位优化的基本假设第45页
   ·货位优化问题建模及求解第45-47页
     ·货位优化的数学模型的建立第45-47页
     ·多目标优化求解方法第47页
   ·货位优化求解方法的分析与选择第47-48页
   ·货位优化遗传算法的设计第48-53页
   ·货位优化遗传算法的实现及参数设定第53页
     ·算法实现的步骤第53页
     ·算法运行参数的设定第53页
   ·货位优化实例仿真第53-58页
   ·本章小结第58-59页
5 堆垛机拣选作业路径优化的研究第59-67页
   ·拣选作业国内外研究现状第59-60页
   ·拣选作业原理和流程第60-61页
     ·拣选作业的原理第60页
     ·拣选作业的流程第60-61页
   ·拣选作业路径优化问题数学模型第61-62页
     ·堆垛机相关参数的设定第61-62页
     ·拣选作业路径优化模型的建立第62页
   ·堆垛机拣选作业路径优化遗传算法的设计第62-65页
     ·遗传算法的设计过程第63-64页
     ·遗传算法的具体步骤第64-65页
   ·仿真结果及分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-69页
   ·本文主要工作第67页
   ·尚需研究的问题第67-69页
参考文献第69-75页
在学期间研究成果第75-77页
致谢第77-78页

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