| 摘要 | 第11-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第18-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-28页 |
| 1.2.1 基于多项式拟合的高分辨图像 | 第20-21页 |
| 1.2.2 基于边缘的高分辨图像 | 第21-22页 |
| 1.2.3 基于稀疏表示和字典的高分辨图像 | 第22-23页 |
| 1.2.4 基于其他技术的高分辨图像 | 第23-24页 |
| 1.2.5 曲线拟合与数据点的参数化 | 第24-26页 |
| 1.2.6 图像放大中的曲面拟合 | 第26-27页 |
| 1.2.7 基于图像放大的曲线曲面拟合中存在的问题 | 第27-28页 |
| 1.3 论文研究内容和成果 | 第28-29页 |
| 1.4 论文结构 | 第29-31页 |
| 第二章 基础知识 | 第31-39页 |
| 2.1 图像的基本概念 | 第31-33页 |
| 2.2 图像的其他概念 | 第33-34页 |
| 2.2.1 像素网格：连通 | 第33页 |
| 2.2.2 边缘和边界 | 第33-34页 |
| 2.3 曲线曲面拟合 | 第34-39页 |
| 2.3.1 曲线拟合 | 第34-36页 |
| 2.3.2 曲面拟合 | 第36-37页 |
| 2.3.3 基于边缘的拟合 | 第37-39页 |
| 第三章 以边缘为约束的分段二次多项式的图像缩放 | 第39-49页 |
| 3.1 新方法介绍 | 第39-40页 |
| 3.2 构造二次多项式曲面片 | 第40-42页 |
| 3.3 计算权函数 | 第42-44页 |
| 3.4 计算缩放图像 | 第44-46页 |
| 3.5 实验 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于保型约束的最小二乘法图像放大 | 第49-64页 |
| 4.1 新方法基本思想 | 第49-51页 |
| 4.2 构造曲面z(x,y) | 第51-54页 |
| 4.2.1 构造曲面片z_(i,j)(x,y) | 第51-53页 |
| 4.2.2 构造拟合曲面z(x,y) | 第53-54页 |
| 4.3 讨论 | 第54页 |
| 4.4 图像放大 | 第54-56页 |
| 4.5 实验 | 第56-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于优化弯曲能量和伸展能量确定节点 | 第64-77页 |
| 5.1 问题的描述 | 第64-69页 |
| 5.1.1 基本思想 | 第64-67页 |
| 5.1.2 讨论 | 第67-69页 |
| 5.2 局部参数化方法 | 第69-72页 |
| 5.2.1 曲线的规范化 | 第69-71页 |
| 5.2.2 计算节点 | 第71-72页 |
| 5.3 实验 | 第72-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 三次多项式精度参数化 | 第77-91页 |
| 6.1 构造三次多项式函数 | 第77-82页 |
| 6.1.1 平面五个数据点确定一个三次多项式函数 | 第78-81页 |
| 6.1.2 计算s_i | 第81-82页 |
| 6.2 计算节点t_i | 第82-85页 |
| 6.2.1 建立计算h_i的方程 | 第82-84页 |
| 6.2.2 确定h_2和h_n | 第84-85页 |
| 6.3 实验 | 第85-89页 |
| 6.4 本章小结 | 第89-91页 |
| 第七章 结论与展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第103-104页 |
| 攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第104-105页 |
| 附录 英文论文 | 第105-142页 |
| 学位论文评乐及答辩情况表 | 第142页 |