| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 选题背景与目的意义 | 第12-15页 |
| 1.2 电网面临的主要气象灾害 | 第15-18页 |
| 1.3 输电线路风险分析研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 统计分析现状 | 第19-20页 |
| 1.3.2 模拟分析现状 | 第20页 |
| 1.3.3 预测评估现状 | 第20-21页 |
| 1.4 输电线路气象风险预警研究现状 | 第21-26页 |
| 1.4.1 灾害性天气预报预警现状 | 第21-22页 |
| 1.4.2 电网气象信息系统建设现状 | 第22-24页 |
| 1.4.3 典型气象灾害下线路预警方法研究现状 | 第24-26页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 2 输电线路气象风险特征及预警系统构建方法 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 气象环境对输电线路作用方式 | 第28-32页 |
| 2.2.1 大气系统的周期性与波动性 | 第28-30页 |
| 2.2.2 气象对输电线路作用方式分类 | 第30-32页 |
| 2.3 气象相关的线路故障统计特征 | 第32-36页 |
| 2.4 输电线路气象风险分析理论基础 | 第36-38页 |
| 2.5 电网气象风险防控路径 | 第38-39页 |
| 2.6 输电线路气象风险预警体系构建方法 | 第39-45页 |
| 2.6.1 输电线路气象风险预警系统构成 | 第39-43页 |
| 2.6.2 输电线路气象风险预警模型构建思路 | 第43-45页 |
| 2.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 气象相关的输电线路故障时空特征及风险分析 | 第46-64页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 输电线路气象风险表征 | 第47-49页 |
| 3.2.1 现有分天气状态的线路故障率模型 | 第47-48页 |
| 3.2.2 基于时空差异的线路气象风险表征 | 第48-49页 |
| 3.3 气象所致输电线路故障时空特征分析 | 第49-53页 |
| 3.3.1 输电线路故障的地域特征 | 第49-51页 |
| 3.3.2 输电线路故障的时间特征 | 第51-53页 |
| 3.4 时空相依的电网风险分析方法 | 第53-55页 |
| 3.5 算例分析 | 第55-63页 |
| 3.5.1 线路故障时空特征指标计算 | 第55-59页 |
| 3.5.2 时空相依的电网风险评估 | 第59-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 气象相关的输电线路连续时间故障率模型及应用 | 第64-78页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 输电线路时变故障率计算 | 第64-67页 |
| 4.2.1 输电线路故障事件时间相依特性分析 | 第64-66页 |
| 4.2.2 按历史同期时间计算线路故障率 | 第66-67页 |
| 4.3 输电线路时变故障率模拟 | 第67-70页 |
| 4.3.1 输电线路时变故障率分布函数假设 | 第67页 |
| 4.3.2 具有多峰周期特性的时变故障率函数拟合 | 第67-68页 |
| 4.3.3 具有单峰周期特性的时变故障率函数拟合 | 第68-70页 |
| 4.4 输电线路强迫停运时间分布特征模拟 | 第70-73页 |
| 4.4.1 描述强迫停运时间的常用概率分布函数 | 第71页 |
| 4.4.2 气象相关的线路强迫停运时间概率分布拟合 | 第71-73页 |
| 4.5 基于输电线路时变故障率函数的风险分析 | 第73-77页 |
| 4.5.1 应用时变故障率评估电网时变风险 | 第73-74页 |
| 4.5.2 算例测试与结果分析 | 第74-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 输电线路风偏放电概率预测与风险预警 | 第78-94页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 风偏放电机理与风偏角计算模型 | 第79-82页 |
| 5.2.1 风偏放电机理及判据 | 第79-80页 |
| 5.2.2 悬垂绝缘子串风偏角计算模型 | 第80-82页 |
| 5.3 风预报准确性对风偏角计算的影响分析 | 第82-85页 |
| 5.3.1 风预报内容 | 第82-83页 |
| 5.3.2 风向预报准确性对风偏角计算的影响 | 第83-84页 |
| 5.3.3 风力等级预报准确性对风偏角计算的影响 | 第84-85页 |
| 5.4 基于准确率先验分布的预报风模型 | 第85-87页 |
| 5.4.1 预报风向角的概率模型 | 第86页 |
| 5.4.2 预报风速的概率模型 | 第86-87页 |
| 5.5 输电线路风偏放电概率预警方法 | 第87-90页 |
| 5.5.1 预警启动条件 | 第88页 |
| 5.5.2 预警流程与预警信息发布 | 第88-90页 |
| 5.6 案例分析 | 第90-93页 |
| 5.7 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 输电线路易舞气象条件预测与舞动风险预警 | 第94-110页 |
| 6.1 引言 | 第94-95页 |
| 6.2 输电线路舞动预警原理 | 第95-97页 |
| 6.2.1 影响输电线路舞动的因素分析 | 第95-96页 |
| 6.2.2 基于双层分类器的舞动预警原理 | 第96-97页 |
| 6.3 基于SVM分类器的易舞气象条件预测模型 | 第97-101页 |
| 6.3.1 SVM分类器原理 | 第97-99页 |
| 6.3.2 使用SVM分类器的易舞气象条件预测 | 第99-101页 |
| 6.4 基于AdaBoost分类器的输电线路舞动预警模型 | 第101-105页 |
| 6.4.1 AdaBoost算法原理 | 第101-102页 |
| 6.4.2 弱分类器的构建 | 第102-103页 |
| 6.4.3 使用AdaBoost分类器的线路舞动预警 | 第103-105页 |
| 6.5 预测性能检验方法 | 第105-106页 |
| 6.6 算例分析 | 第106-109页 |
| 6.6.1 易舞气象条件预测 | 第106-107页 |
| 6.6.2 输电线路舞动预警 | 第107-109页 |
| 6.7 本章小结 | 第109-110页 |
| 7 结论与展望 | 第110-114页 |
| 7.1 论文主要结论 | 第110-112页 |
| 7.2 后续研究展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 附录 | 第128-130页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第128-129页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第129-130页 |
| C. 作者在攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第130页 |
