| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.1 贡献及创新 | 第12-13页 |
| 1.2.2 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-24页 |
| 2.1 基于主题的移动社交网络的架构及应用 | 第14-15页 |
| 2.1.1 系统架构特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 应用技术及场景 | 第15页 |
| 2.2 移动社交网络常用的推荐算法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于协同过滤的推荐 | 第18-20页 |
| 2.3 Openfire框架 | 第20-23页 |
| 2.3.1 XMPP协议 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Openfire框架结构 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 EventRadar社交活动推荐算法设计与验证 | 第24-39页 |
| 3.1 EventRadar算法概述 | 第24-27页 |
| 3.1.1 符号定义 | 第26-27页 |
| 3.2 EventRadar算法详述 | 第27-31页 |
| 3.2.1 标签相似度 | 第27页 |
| 3.2.2 地理位置偏好度 | 第27-28页 |
| 3.2.3 社会关系相似度 | 第28页 |
| 3.2.4 用户偏好值 | 第28-29页 |
| 3.2.5 好友兴趣相似度 | 第29-30页 |
| 3.2.6 协同偏好值 | 第30页 |
| 3.2.7 活动偏好评分 | 第30-31页 |
| 3.2.8 推荐结果选取 | 第31页 |
| 3.3 EventRadar算法验证 | 第31-38页 |
| 3.3.1 实验数据获取 | 第31-35页 |
| 3.3.2 算法有效性指标定义 | 第35-36页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于主题的移动社交网络服务器设计与实现 | 第39-57页 |
| 4.1 基于主题的移动社交网络业务需求分析 | 第39-40页 |
| 4.2 服务器开发机制 | 第40-43页 |
| 4.3 基于主题的移动社交网络服务器实现 | 第43-52页 |
| 4.3.1 数据库设计 | 第43-46页 |
| 4.3.2 服务器业务需求实现 | 第46-52页 |
| 4.4 社交活动推荐接口设计 | 第52-54页 |
| 4.4.1 API设计 | 第53页 |
| 4.4.2 插件设计 | 第53-54页 |
| 4.5 基于主题的移动社交网络服务展示 | 第54-56页 |
| 4.5.1 服务器控制台展示 | 第54-55页 |
| 4.5.2 EventRadar算法及发现社交活动功能展示 | 第55页 |
| 4.5.3 创建社交活动功能展示 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于主题的移动社交网络集群设计与测试 | 第57-73页 |
| 5.1 单节点服务器的缺陷 | 第57-58页 |
| 5.2 服务器集群概述 | 第58-60页 |
| 5.2.1 负载均衡集群 | 第58-59页 |
| 5.2.2 Nginx及其负载均衡策略 | 第59-60页 |
| 5.3 基于主题的移动社交网络集群优化方案设计 | 第60-65页 |
| 5.3.1 集群负载均衡策略设计 | 第60-63页 |
| 5.3.2 集群数据缓存策略设计 | 第63-65页 |
| 5.4 基于主题的移动社交网络集群搭建 | 第65-69页 |
| 5.4.1 服务器节点配置 | 第65-66页 |
| 5.4.2 负载均衡器实现 | 第66-69页 |
| 5.5 基于主题的移动社交网络集群性能测试 | 第69-72页 |
| 5.5.1 性能测试方案 | 第69-70页 |
| 5.5.2 测试结果分析 | 第70-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79-80页 |