| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术研究 | 第14-24页 |
| 2.1 图像检索系统 | 第14-15页 |
| 2.2 图像特征提取技术 | 第15-20页 |
| 2.2.1 图像颜色特征的提取 | 第15-17页 |
| 2.2.2 图像纹理特征的提取 | 第17-19页 |
| 2.2.3 图像形状特征的提取 | 第19-20页 |
| 2.3 相似性度量 | 第20-21页 |
| 2.3.1 绝对值距离 | 第20页 |
| 2.3.2 欧拉距离 | 第20-21页 |
| 2.3.3 明氏(Minkowski)距离 | 第21页 |
| 2.4 图像检索性能评价方法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Curvelet变换及特征提取 | 第24-48页 |
| 3.1 Wavelet变换简介 | 第24-25页 |
| 3.2 Ridgelet变换 | 第25-27页 |
| 3.3 Curvelet变换 | 第27-33页 |
| 3.3.1 第一代Curvelet变换 | 第28-30页 |
| 3.3.2 第二代连续Curvelet变换 | 第30-31页 |
| 3.3.3 第二代离散Curvelet变换 | 第31-33页 |
| 3.4 Curvelet系数分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 结构分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 统计分析 | 第34-37页 |
| 3.4.3 特征分析 | 第37-38页 |
| 3.5 关于太阳图像的Curvelet特征提取过程 | 第38-40页 |
| 3.6 实验过程与结果分析 | 第40-46页 |
| 3.6.1 实验准备 | 第40-42页 |
| 3.6.2 实验过程 | 第42-43页 |
| 3.6.3 结果分析 | 第43-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 Curvelet特征提取算法改进及多特征之间的融合 | 第48-62页 |
| 4.1 Curvelet特征提取算法的缺点 | 第48-49页 |
| 4.2 Curvelet特征提取算法的改进 | 第49-52页 |
| 4.3 改进算法实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 4.4 多纹理特征简单融合实验 | 第56-61页 |
| 4.4.1 特征向量归一化 | 第57-58页 |
| 4.4.2 Curvelet纹理特征与Wavelet小波纹理特征的融合 | 第58-59页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权 | 第70-72页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的研究工作 | 第72页 |
