| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第13-18页 |
| 1.1 背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 GPS数据研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 LWR模型研究现状 | 第15页 |
| 1.3 研究目的与主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 2 交通流宏观模型概述 | 第18-24页 |
| 2.1 LWR模型 | 第18-19页 |
| 2.1.1 一阶LWR模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 多车种的LWR模型 | 第19页 |
| 2.2 高阶模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 各向同性模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 各向异性模型 | 第21页 |
| 2.3 模型的基本性质与数值格式 | 第21-23页 |
| 2.3.1 各向同性模型 | 第22页 |
| 2.3.2 各向异性模型 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 交通流网络LWR模型 | 第24-29页 |
| 3.1 RIEMANN问题 | 第24-25页 |
| 3.2 交通流网络LWR模型构建 | 第25-27页 |
| 3.3 交通流网络LWR模型数值格式 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 GPS数据处理 | 第29-44页 |
| 4.1 数据内容与预处理 | 第29-35页 |
| 4.1.1 GPS数据格式 | 第29-31页 |
| 4.1.2 GPS数据误差分析 | 第31页 |
| 4.1.3 GPS数据预处理 | 第31-34页 |
| 4.1.4 采样间隔与线性插值 | 第34页 |
| 4.1.5 GPS漂移过滤算法 | 第34-35页 |
| 4.2 数据挖掘 | 第35-38页 |
| 4.2.1 乘客出行OD挖掘 | 第35-38页 |
| 4.2.2 出租车轨迹数据挖掘 | 第38页 |
| 4.3 GPS数据网格化分割 | 第38-40页 |
| 4.4 特征分析 | 第40-43页 |
| 4.4.1 时间特征分析 | 第40-41页 |
| 4.4.2 空间特征分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 路网提取与数据匹配 | 第44-56页 |
| 5.1 路网提取 | 第44-46页 |
| 5.2 路网数据预处理 | 第46-51页 |
| 5.2.1 道路方向确定 | 第46-47页 |
| 5.2.2 道路数据细化 | 第47-50页 |
| 5.2.3 节点类型对路网拓扑结构的影响 | 第50-51页 |
| 5.3 出租车GPS轨迹数据匹配 | 第51-54页 |
| 5.4 路网交通流参数获取 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 交通流网络LWR模型仿真 | 第56-63页 |
| 6.1 交通流网络LWR模型仿真步骤 | 第56-57页 |
| 6.2 交通流网络LWR模型初始仿真结果 | 第57-58页 |
| 6.3 结合交通流参数的交通流网络LWR模型结果 | 第58-61页 |
| 6.3.1 交通流参数匹配 | 第59-60页 |
| 6.3.2 交通流网络LWR模型参数设置与流量守恒 | 第60-61页 |
| 6.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 7 总结 | 第63-65页 |
| 7.1 本文的工作总结 | 第63页 |
| 7.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |