首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--电视论文--电视:按功能、用途分论文

智能电视的声纹识别功能的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 选题背景及意义第16-17页
        1.1.1 中国电视产业发展现状第16页
        1.1.2 研究的目的及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-18页
    1.3 论文工作内容第18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第二章 声纹识别技术概述第20-26页
    2.1 声纹识别概述第20-21页
        2.1.1 声纹识别简介第20页
        2.1.2 声纹识别分类第20页
        2.1.3 声纹识别系统结构第20-21页
    2.2 预处理第21-23页
        2.2.1 预加重第21-22页
        2.2.2 加窗分帧第22页
        2.2.3 端点检测第22-23页
    2.3 特征提取第23-24页
    2.4 模式匹配第24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 声纹识别功能的需求分析第26-34页
    3.1 业务陈述第26页
    3.2 整体需求第26-27页
    3.3 详细需求第27-30页
        3.3.1 预处理模块功能分析第27页
        3.3.2 核心计算模块功能分析第27-28页
        3.3.3 场景分配模块功能分析第28-29页
        3.3.4 个性服务模块功能分析第29-30页
        3.3.5 界面显示模块功能分析第30页
    3.4 数据分析第30-31页
    3.5 过程建模第31-32页
    3.6 本章小结第32-34页
第四章 智能电视声纹识别算法的设计与实现第34-56页
    4.1 算法应用背景第34页
    4.2 算法选择分析第34-35页
    4.3 特征参数提取第35-37页
    4.4 矢量量化第37-42页
        4.4.1 矢量量化原理第37-38页
        4.4.2 矢量量化的失真测度第38页
        4.4.3 LBG算法第38-40页
        4.4.4 矢量量化算法实现第40-42页
    4.5 支持向量机第42-46页
        4.5.1 支持向量机原理第42-44页
        4.5.2 支持向量机算法实现第44-46页
    4.6 综合算法方案第46-48页
    4.7 仿真实验第48-54页
        4.7.2 人声数据库第49页
        4.7.3 MFCC参数实验第49-50页
        4.7.4 VQ参数实验第50页
        4.7.5 SVM参数实验第50-52页
        4.7.6 综合实验第52-54页
    4.8 本章小结第54-56页
第五章 声纹识别功能的设计与实现第56-78页
    5.1 整体架构设计第56-58页
        5.1.1 模块划分第56-57页
        5.1.2 架构设计第57-58页
    5.2 数据结构设计第58-60页
    5.3 模块详细设计与实现第60-76页
        5.3.1 预处理模块第60-62页
        5.3.2 核心计算模块第62-64页
        5.3.3 场景分配模块第64-68页
        5.3.4 个性服务模块第68-73页
        5.3.5 界面显示模块第73-76页
    5.4 本章小结第76-78页
第六章 声纹识别功能的测试与分析第78-92页
    6.1 测试环境第78页
    6.2 声纹识别功能测试第78-90页
        6.2.1 界面显示模块测试第78-80页
        6.2.2 场景分配模块测试第80-84页
        6.2.3 个性服务模块测试第84-89页
        6.2.4 预处理及核心计算模块测试第89-90页
    6.3 本章小结第90-92页
第七章 总结与展望第92-94页
    7.1 论文工作总结第92页
    7.2 后续工作展望第92-94页
参考文献第94-96页
致谢第96-98页
作者简介第98-99页

论文共99页,点击 下载论文
上一篇:辽河油田供水公司人力资源系统开发与设计
下一篇:基于贝叶斯网络的公路养护作业风险评价与控制研究