智能电视的声纹识别功能的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第16-17页 |
1.1.1 中国电视产业发展现状 | 第16页 |
1.1.2 研究的目的及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.3 论文工作内容 | 第18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
第二章 声纹识别技术概述 | 第20-26页 |
2.1 声纹识别概述 | 第20-21页 |
2.1.1 声纹识别简介 | 第20页 |
2.1.2 声纹识别分类 | 第20页 |
2.1.3 声纹识别系统结构 | 第20-21页 |
2.2 预处理 | 第21-23页 |
2.2.1 预加重 | 第21-22页 |
2.2.2 加窗分帧 | 第22页 |
2.2.3 端点检测 | 第22-23页 |
2.3 特征提取 | 第23-24页 |
2.4 模式匹配 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 声纹识别功能的需求分析 | 第26-34页 |
3.1 业务陈述 | 第26页 |
3.2 整体需求 | 第26-27页 |
3.3 详细需求 | 第27-30页 |
3.3.1 预处理模块功能分析 | 第27页 |
3.3.2 核心计算模块功能分析 | 第27-28页 |
3.3.3 场景分配模块功能分析 | 第28-29页 |
3.3.4 个性服务模块功能分析 | 第29-30页 |
3.3.5 界面显示模块功能分析 | 第30页 |
3.4 数据分析 | 第30-31页 |
3.5 过程建模 | 第31-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 智能电视声纹识别算法的设计与实现 | 第34-56页 |
4.1 算法应用背景 | 第34页 |
4.2 算法选择分析 | 第34-35页 |
4.3 特征参数提取 | 第35-37页 |
4.4 矢量量化 | 第37-42页 |
4.4.1 矢量量化原理 | 第37-38页 |
4.4.2 矢量量化的失真测度 | 第38页 |
4.4.3 LBG算法 | 第38-40页 |
4.4.4 矢量量化算法实现 | 第40-42页 |
4.5 支持向量机 | 第42-46页 |
4.5.1 支持向量机原理 | 第42-44页 |
4.5.2 支持向量机算法实现 | 第44-46页 |
4.6 综合算法方案 | 第46-48页 |
4.7 仿真实验 | 第48-54页 |
4.7.2 人声数据库 | 第49页 |
4.7.3 MFCC参数实验 | 第49-50页 |
4.7.4 VQ参数实验 | 第50页 |
4.7.5 SVM参数实验 | 第50-52页 |
4.7.6 综合实验 | 第52-54页 |
4.8 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 声纹识别功能的设计与实现 | 第56-78页 |
5.1 整体架构设计 | 第56-58页 |
5.1.1 模块划分 | 第56-57页 |
5.1.2 架构设计 | 第57-58页 |
5.2 数据结构设计 | 第58-60页 |
5.3 模块详细设计与实现 | 第60-76页 |
5.3.1 预处理模块 | 第60-62页 |
5.3.2 核心计算模块 | 第62-64页 |
5.3.3 场景分配模块 | 第64-68页 |
5.3.4 个性服务模块 | 第68-73页 |
5.3.5 界面显示模块 | 第73-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-78页 |
第六章 声纹识别功能的测试与分析 | 第78-92页 |
6.1 测试环境 | 第78页 |
6.2 声纹识别功能测试 | 第78-90页 |
6.2.1 界面显示模块测试 | 第78-80页 |
6.2.2 场景分配模块测试 | 第80-84页 |
6.2.3 个性服务模块测试 | 第84-89页 |
6.2.4 预处理及核心计算模块测试 | 第89-90页 |
6.3 本章小结 | 第90-92页 |
第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
7.1 论文工作总结 | 第92页 |
7.2 后续工作展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
作者简介 | 第98-99页 |