| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 公路养护安全研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 贝叶斯网络理论研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 公路养护作业风险评价理论框架 | 第17-31页 |
| 2.1 风险理论概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 风险的内涵 | 第17页 |
| 2.1.2 风险评价内容与方法 | 第17-18页 |
| 2.2 事故致因理论概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 经典理论 | 第18-20页 |
| 2.2.2 系统安全理论 | 第20页 |
| 2.3 公路养护作业安全事故特征分析 | 第20-26页 |
| 2.4 公路养护作业的内容和特点 | 第26-27页 |
| 2.5 公路养护作业事故分类 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 公路养护作业风险评价指标体系的构建 | 第31-54页 |
| 3.1 公路养护作业风险评价指标体系的构建思路 | 第31-32页 |
| 3.1.1 评价指标体系的构建原则 | 第31页 |
| 3.1.2 评价指标体系的构建步骤 | 第31-32页 |
| 3.2 公路养护作业风险评价指标体系的建立 | 第32-53页 |
| 3.2.1 公路养护作业风险因素分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 公路养护作业风险因素选取 | 第34-37页 |
| 3.2.3 问卷调查过程与因子分析 | 第37-53页 |
| 3.2.4 公路养护作业风险评价指标体系 | 第53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的公路养护作业风险评价模型构建 | 第54-86页 |
| 4.1 贝叶斯网络理论 | 第54-55页 |
| 4.2 贝叶斯网络的建模方法 | 第55-63页 |
| 4.2.1 结构学习 | 第57-59页 |
| 4.2.2 参数学习 | 第59-63页 |
| 4.3 贝叶斯网络的推理 | 第63-66页 |
| 4.3.1 推理的模式 | 第63页 |
| 4.3.2 推理算法 | 第63-66页 |
| 4.4 贝叶斯网络的软件选择 | 第66-67页 |
| 4.5 基于贝叶斯网络的公路养护作业风险评价模型构建 | 第67-77页 |
| 4.5.1 风险状态评价值的确定 | 第67-68页 |
| 4.5.2 贝叶斯网络的结构学习 | 第68-74页 |
| 4.5.3 贝叶斯网络参数学习 | 第74-77页 |
| 4.6 贝叶斯网络的推理分析 | 第77-81页 |
| 4.6.1 逆向推理 | 第77-79页 |
| 4.6.2 敏感性分析 | 第79-80页 |
| 4.6.3 影响强度分析 | 第80-81页 |
| 4.7 公路养护作业安全生产建议 | 第81-85页 |
| 4.8 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 模型验证 | 第86-91页 |
| 5.1 工程概况 | 第86-87页 |
| 5.2 事故经过 | 第87页 |
| 5.3 风险评价 | 第87-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 结论与展望 | 第91-93页 |
| 一、主要研究成果 | 第91页 |
| 二、不足与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 附录 | 第98-101页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |