摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 课题背景 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第14-19页 |
1.2.1 无损检测方法研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 航空发动机叶片及其检测发展现状 | 第16-18页 |
1.2.3 点云特征图像生成与图像处理技术研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文的结构安排 | 第19-21页 |
第2章 叶片截面点云灰度图像生成方法 | 第21-35页 |
2.1 截面点云的平面拟合 | 第22-24页 |
2.2 截面点云坐标变换 | 第24-28页 |
2.3 点云数据坐标变换代码 | 第28-29页 |
2.4 截面点云灰度图像生成 | 第29-31页 |
2.5 截面点云灰度图像生成代码 | 第31-33页 |
2.6 代码流程图 | 第33页 |
2.7 本章小结 | 第33-35页 |
第3章 叶片截面点云灰度图像处理 | 第35-50页 |
3.1 数学形态学的基本理论 | 第35-47页 |
3.1.1 数学形态学基本运算 | 第36-37页 |
3.1.2 滤波和图像锐化对叶片截面灰度图像的影响 | 第37-47页 |
3.2 基于最大间类方差的叶片截面灰度图像缺陷像素的提取 | 第47-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 叶片缺陷的检测与判定 | 第50-57页 |
4.1 点云数据中缺陷位置的定位 | 第50-52页 |
4.2 叶片中缺陷的大小和缺陷在叶片截面中的厚度 | 第52-55页 |
4.2.1 叶片中缺陷的大小 | 第52-54页 |
4.2.2 缺陷在叶片截面中的厚度 | 第54-55页 |
4.3 叶片中缺陷的判定 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
结论 | 第57-58页 |
展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第65页 |