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航空发动机叶片点云数据缺陷检测方法研究

摘要第7-8页
Abstract第8页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 课题背景第12-14页
    1.2 国内外研究现状综述第14-19页
        1.2.1 无损检测方法研究现状第14-16页
        1.2.2 航空发动机叶片及其检测发展现状第16-18页
        1.2.3 点云特征图像生成与图像处理技术研究现状第18-19页
    1.3 本文的结构安排第19-21页
第2章 叶片截面点云灰度图像生成方法第21-35页
    2.1 截面点云的平面拟合第22-24页
    2.2 截面点云坐标变换第24-28页
    2.3 点云数据坐标变换代码第28-29页
    2.4 截面点云灰度图像生成第29-31页
    2.5 截面点云灰度图像生成代码第31-33页
    2.6 代码流程图第33页
    2.7 本章小结第33-35页
第3章 叶片截面点云灰度图像处理第35-50页
    3.1 数学形态学的基本理论第35-47页
        3.1.1 数学形态学基本运算第36-37页
        3.1.2 滤波和图像锐化对叶片截面灰度图像的影响第37-47页
    3.2 基于最大间类方差的叶片截面灰度图像缺陷像素的提取第47-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第4章 叶片缺陷的检测与判定第50-57页
    4.1 点云数据中缺陷位置的定位第50-52页
    4.2 叶片中缺陷的大小和缺陷在叶片截面中的厚度第52-55页
        4.2.1 叶片中缺陷的大小第52-54页
        4.2.2 缺陷在叶片截面中的厚度第54-55页
    4.3 叶片中缺陷的判定第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
结论与展望第57-59页
    结论第57-58页
    展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第65页

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