| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究意义 | 第13页 |
| 1.4.1 理论意义 | 第13页 |
| 1.4.2 实践意义 | 第13页 |
| 1.5 论文创新点 | 第13页 |
| 1.6 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 主动防御技术与复合式攻击安全预警技术 | 第15-30页 |
| 2.1 复合式攻击的相关术语 | 第15-17页 |
| 2.1.1 实例分析 | 第16-17页 |
| 2.2 主动防御及其演变过程 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于PDRR模型的主动防御系统 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于防火墙机制的主动防御系统 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于入侵检测系统的主动防御系统 | 第20-21页 |
| 2.2.4 基于入侵防御系统的主动防御系统 | 第21页 |
| 2.3 复合式攻击预测方法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 基于前驱后继关系的复合式攻击预测方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于CTPN网的复合式攻击预测方法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 基于Bayes博弈理论的复合式攻击预测方法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于意图的复合式攻击预测方法 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 模糊—隐马尔可夫模型的设计 | 第30-41页 |
| 3.1 隐马尔可夫模型理论 | 第30-33页 |
| 3.1.1 实例分析 | 第31-33页 |
| 3.2 HMM模型的3个算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 Forward算法 | 第33页 |
| 3.2.2 Baum-Welch算法 | 第33-36页 |
| 3.2.3 Viterbi算法 | 第36-37页 |
| 3.3 复合式攻击的FHMM模型的建立 | 第37-40页 |
| 3.3.1 基于FHMM的复合式攻击行为的识别过程 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于FHMM模型的攻击意图的识别和预测过程 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 FHMM模型的相关技术实现 | 第41-49页 |
| 4.1 原始报警信息的处理 | 第41-43页 |
| 4.2 状态转移概率分布矩阵 | 第43-46页 |
| 4.2.1 Apriori算法简介 | 第43-44页 |
| 4.2.2 状态转移概率分布矩阵的确定 | 第44-45页 |
| 4.2.3 实例分析 | 第45-46页 |
| 4.3 观测概率分布矩阵 | 第46-48页 |
| 4.3.1 观测概率分布矩阵的确定 | 第46-47页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 仿真实验与分析 | 第49-56页 |
| 5.1 DARPA数据集简介 | 第49-50页 |
| 5.2 未经过训练的复合式攻击的FHMM模型 | 第50-52页 |
| 5.3 经过训练的复合式攻击的FHMM模型 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第61页 |
