| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 适应性学习与通胀预期的形成 | 第10-11页 |
| 1.2.2 适应性学习与预期管理 | 第11-12页 |
| 1.2.3 适应性学习与货币政策制定 | 第12-13页 |
| 1.2.4 适应性学习条件下货币政策的收敛性与稳定性 | 第13-14页 |
| 1.2.5 文献评述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究框架和创新点 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究框架 | 第16页 |
| 1.4.2 创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 理论基础与方法介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 学习理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 个体学习与社会学习 | 第18-20页 |
| 2.1.2 适应性学习 | 第20-21页 |
| 2.2 预期理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 理性预期 | 第21-22页 |
| 2.2.2 适应性预期 | 第22-24页 |
| 2.3 计算实验金融方法介绍 | 第24-26页 |
| 2.3.1 计算实验金融方法的定义 | 第24页 |
| 2.3.2 计算实验金融方法的建模 | 第24-25页 |
| 2.3.3 计算实验金融方法的优势 | 第25-26页 |
| 第3章 适应性学习下预期的形成机制 | 第26-32页 |
| 3.1 基本模型与理性预期均衡解 | 第26-28页 |
| 3.2 适应性学习下通胀预期的形成 | 第28-29页 |
| 3.3 适应性学习参数的更新与稳定 | 第29-32页 |
| 3.3.1 适应性学习下参数的更新算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 适应性学习下参数的稳定性和收敛性 | 第30-32页 |
| 第4章 适应性学习下对通货膨胀和货币政策的仿真研究 | 第32-47页 |
| 4.1 计算实验仿真设计 | 第32-33页 |
| 4.2 参数的选择与确定 | 第33-42页 |
| 4.2.1 货币政策参数 | 第34-35页 |
| 4.2.2 经济主体参数 | 第35-37页 |
| 4.2.3 经济主体参数再确定 | 第37-42页 |
| 4.3 适应性学习下的最优货币政策选择 | 第42-44页 |
| 4.4 稳健性检验 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 结论与政策建议 | 第47-51页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第47-48页 |
| 5.2 政策建议 | 第48-49页 |
| 5.3 本文的不足与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录A | 第57-59页 |
| 附录B | 第59-67页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文和研究成果 | 第67页 |