| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 列车监测数据故障特征分析在国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 高速列车监测数据分析 | 第14-22页 |
| 2.1 列车监测数据介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 高速列车转向架的重要部件 | 第16-21页 |
| 2.2.1 空气弹簧减振器 | 第17-18页 |
| 2.2.2 横向减振器 | 第18-19页 |
| 2.2.3 抗蛇行减振器 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 分数阶傅立叶变换与图像阈值分割 | 第22-33页 |
| 3.1 常用时频分析方法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 小波变换 | 第22-23页 |
| 3.1.2 模糊函数 | 第23-24页 |
| 3.2 分数阶傅立叶变换的基本理论 | 第24-30页 |
| 3.2.1 分数阶傅立叶变换的定义 | 第24-25页 |
| 3.2.2 分数阶傅立叶变换的性质 | 第25-27页 |
| 3.2.3 分数阶傅立叶变换的算法 | 第27-28页 |
| 3.2.4 量纲归一化 | 第28-29页 |
| 3.2.5 分数阶傅立叶变换的应用 | 第29-30页 |
| 3.3 图像阈值分割 | 第30-32页 |
| 3.3.1 图像处理分类识别 | 第30-31页 |
| 3.3.2 图像阈值分割 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 分数阶傅立叶变换在高速列车故障状态的识别 | 第33-57页 |
| 4.1 特征提取与支持向量机 | 第33-37页 |
| 4.1.1 分数阶傅立叶变换的特征提取 | 第33-34页 |
| 4.1.2 支持向量机 | 第34-36页 |
| 4.1.3 分数阶傅立叶变换与图像处理结合的特征提取 | 第36-37页 |
| 4.2 单故障数据特征提取与分析 | 第37-46页 |
| 4.2.1 基于分数阶傅立叶变换的单故障特征分析 | 第38-43页 |
| 4.2.2 基于分数阶傅立叶变换与图像处理相结合的单故障数据分析 | 第43-46页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第46页 |
| 4.3 混合故障数据特征提取与分析 | 第46-56页 |
| 4.3.1 基于分数阶傅立叶变换的混合故障特征分析 | 第47-52页 |
| 4.3.2 基于分数阶傅立叶变换与图像处理相结合的混合故障数据分析 | 第52-56页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 参数渐变与单个减振器故障工况的特征分析 | 第57-71页 |
| 5.1 参数渐变工况数据特征分析 | 第57-62页 |
| 5.1.1 基于分数阶傅立叶变换的参数渐变特征分析 | 第57-60页 |
| 5.1.2 基于分数阶傅立叶变换与图像处理相结合的参数渐变特征分析 | 第60-62页 |
| 5.1.3 实验结果分析 | 第62页 |
| 5.2 单个减振器失效工况数据特征分析 | 第62-69页 |
| 5.2.1 横向减振器单个失效工况数据特征分析 | 第63-67页 |
| 5.2.2 抗蛇行减振器单个失效工况数据特征分析 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目 | 第78页 |
