摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
主要符号对照表 | 第10-13页 |
第1章 引言 | 第13-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 时不变结构工作模态参数识别研究现状 | 第15页 |
1.2.2 时变结构工作模态参数识别的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 盲源分离方法工作模态参数识别研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本文研究目的、技术路线和主要内容 | 第18-20页 |
1.3.1 本文研究目的及技术路线 | 第18-19页 |
1.3.2 本文的主要内容 | 第19-20页 |
1.4 论文结构安排 | 第20-21页 |
第2章 基于盲源分离的时不变结构工作模态参数识别 | 第21-52页 |
2.1 工作模态分析原理 | 第21-22页 |
2.2 基于盲源分离算法的工作模态参数识别 | 第22-24页 |
2.2.1 盲源分离问题论述 | 第22-23页 |
2.2.2 盲源分离和工作模态分析之间的关系 | 第23-24页 |
2.3 基于ICA的工作模态分析 | 第24-31页 |
2.3.1 基于峭度极大化的ICA的工作模态分析 | 第24-25页 |
2.3.2 基于负熵极大化的ICA的工作模态分析 | 第25-27页 |
2.3.3 基于互信息极小化的ICA的工作模态分析 | 第27页 |
2.3.4 基于极大似然估计的ICA的工作模态分析 | 第27-29页 |
2.3.5 基于信息极大化的ICA的工作模态分析 | 第29-30页 |
2.3.6 不同独立成分分析方法的比较 | 第30-31页 |
2.4 基于SOBI的工作模态分析 | 第31-32页 |
2.5 仿真数据集和参数设置 | 第32-33页 |
2.6 无测量噪声情况下的盲源分离的工作模态参数识别仿真验证 | 第33-38页 |
2.6.1 基于不同独立成分分析方法的工作模态参数识别结果 | 第33-35页 |
2.6.2 基于二阶盲辨识的工作模态分析仿真验证结果 | 第35-37页 |
2.6.3 不同盲源分离方法识别的模态参数比较 | 第37-38页 |
2.6.4 仿真验证结果分析 | 第38页 |
2.7 加测量噪声情况下的盲源分离的工作模态参数识别仿真验证 | 第38-45页 |
2.7.1 基于峭度极大化的ICA方法的工作模态参数识别结果 | 第38-40页 |
2.7.2 基于负熵极大化的ICA方法的工作模态参数识别结果 | 第40-43页 |
2.7.3 基于二阶盲辨识的工作模态分析仿真验证结果 | 第43-45页 |
2.7.4 仿真验证结果分析 | 第45页 |
2.8 基于SOBI的时不变结构工作模态分析实验验证 | 第45-51页 |
2.8.1 实验设置 | 第45-47页 |
2.8.2 基于SOBI的工作模态分析实验结果 | 第47-50页 |
2.8.3 实验结果分析 | 第50-51页 |
2.9 小结 | 第51-52页 |
第3章 基于SOBI和最小二乘广义逆回代的三维工作模态参数识别 | 第52-67页 |
3.1 三维连续体复杂结构工作模态参数识别 | 第52-53页 |
3.2 从一维到三维结构的难点和不同点 | 第53-54页 |
3.3 基于SOBI和最小二乘广义逆回代的三维结构工作模态分析算法 | 第54-55页 |
3.4 基于SOBI的三维结构工作模态参数识别仿真验证 | 第55-66页 |
3.4.1 仿真参数设置 | 第56-57页 |
3.4.2 基于SOBI的三维结构工作模态参数识别结果 | 第57-65页 |
3.4.3 识别结果分析 | 第65-66页 |
3.5 小结 | 第66-67页 |
第4章 基于滑动窗SOBI的时变结构工作模态参数识别 | 第67-91页 |
4.1 基于滑动窗SOBI的时变结构工作模态分析算法 | 第67-72页 |
4.1.1 线性时变结构的工作模态分析理论基础 | 第67-68页 |
4.1.2 滑动窗方法 | 第68-69页 |
4.1.3 基于滑动窗SOBI的时变结构工作模态参数识别方法 | 第69-70页 |
4.1.4 滑动窗窗口长度的选取 | 第70-71页 |
4.1.5 方法的适用范围 | 第71-72页 |
4.2 基于滑动窗SOBI方法在时变三自由度系统的仿真验证 | 第72-82页 |
4.2.1 参数设置 | 第72-75页 |
4.2.2 识别结果 | 第75-81页 |
4.2.3 识别结果分析 | 第81-82页 |
4.3 基于滑动窗SOBI方法在时变悬臂梁上的仿真验证 | 第82-90页 |
4.3.1 参数设置 | 第82-83页 |
4.3.2 识别结果 | 第83-89页 |
4.3.3 识别结果分析 | 第89-90页 |
4.4 小结 | 第90-91页 |
第5章 总结与展望 | 第91-94页 |
5.1 创新点和工作内容总结 | 第91-92页 |
5.2 展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-100页 |
致谢 | 第100-102页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第102-103页 |