摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 典型黄土地貌的研究进展 | 第11页 |
1.2.2 数字地形分析的研究进展 | 第11-12页 |
1.2.3 模式识别的研究进展 | 第12-13页 |
1.3 研究目的和内容 | 第13-14页 |
1.3.1 研究目的 | 第13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 研究方法与思路 | 第14-18页 |
1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
1.4.3 章节安排 | 第17-18页 |
第二章 研究区概况与数据源 | 第18-26页 |
2.1 山西高原概况 | 第18-19页 |
2.1.1 地理位置及分布 | 第18-19页 |
2.1.2 典型地貌特征 | 第19页 |
2.2 数据源 | 第19-26页 |
2.2.1 地貌数据 | 第20-21页 |
2.2.2 ICESat/GLA14数据 | 第21-23页 |
2.2.3 ASTER GDEM V2数据 | 第23-26页 |
第三章 数据预处理 | 第26-42页 |
3.1 研究区内ICESat/GLA14数据分析 | 第26-37页 |
3.1.1 ICESat/GLA14数据处理 | 第26-30页 |
3.1.2 ICESat/GLA14 v33和v34对比分析 | 第30-37页 |
3.2 研究区内ASTER GDEM V2数据垂直精度分析 | 第37-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 典型地貌的指标分析 | 第42-62页 |
4.1 因子选取原则 | 第42-43页 |
4.2 因子提取分析 | 第43-51页 |
4.2.1 几何指标分析 | 第43页 |
4.2.2 地形指标分析 | 第43-51页 |
4.3 相关性分析 | 第51-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 基于模式识别的定量分析 | 第62-70页 |
5.1 模板匹配法原理 | 第62-65页 |
5.2 典型地貌的定量分析 | 第65-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 结语 | 第70-74页 |
6.1 结论 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
附表 | 第80-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
硕士期间参与项目及发表论文情况 | 第100页 |