应用智能公交和路网数据的城市公交站点出行计算模型与评价
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 智能公交发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 客流量国内外技术 | 第15-17页 |
| 1.3.3 公交到站时刻国内外现状 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第18-22页 |
| 第二章 数据预处理 | 第22-32页 |
| 2.1 AFC数据处理及分析 | 第22-25页 |
| 2.1.1 公交AFC系统 | 第22-23页 |
| 2.1.2 公交AFC数据结构 | 第23页 |
| 2.1.3 AFC数据处理 | 第23-25页 |
| 2.2 GPS数据处理分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 GPS定位原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 公交GPS数据结构 | 第26页 |
| 2.2.3 GPS数据处理 | 第26-27页 |
| 2.3 地图匹配算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 地图匹配概述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于GPS的公交地图匹配 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 乘客上下车站点判断 | 第32-44页 |
| 3.1 乘客上车站点匹配 | 第32-37页 |
| 3.1.1 GPS与AFC时间数据修正 | 第33-34页 |
| 3.1.2 时间匹配识别上车站点 | 第34-37页 |
| 3.2 乘客下车站点推算 | 第37-41页 |
| 3.2.1 乘客出行分析 | 第37-40页 |
| 3.2.2 下车站点推算模型 | 第40-41页 |
| 3.3 公交车内人数统计 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于公交车GPS到站时间预测 | 第44-54页 |
| 4.1 影响公交到站因素分析 | 第44-45页 |
| 4.2 站点-站点道路分段 | 第45-48页 |
| 4.2.1 样本筛选 | 第46页 |
| 4.2.2 层次聚类 | 第46-47页 |
| 4.2.3 KNN路段分割 | 第47-48页 |
| 4.3 路段平均速度 | 第48-49页 |
| 4.3.2 计算公交车平均速度 | 第48-49页 |
| 4.3.3 多元线性回归平均速度模型 | 第49页 |
| 4.4 基于历史速度到站时间模拟方法 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-54页 |
| 第五章 评估模型及计算结果 | 第54-70页 |
| 5.1 实验数据和环境 | 第54-56页 |
| 5.2 下车站点准确性评估与实例分析 | 第56-63页 |
| 5.2.1 下车站点检验模型 | 第56-57页 |
| 5.2.2 乘客下车站点推断实例分析 | 第57-59页 |
| 5.2.3 公交车内人数估算实例分析 | 第59-63页 |
| 5.3 公交到站时间实例计算与误差分析 | 第63-66页 |
| 5.3.1 到站时间预测算法实验结果及分析 | 第63-64页 |
| 5.3.2 公交车速和到站时间误差分析 | 第64-66页 |
| 5.4 道路通畅性可视化表达 | 第66-68页 |
| 5.5 公交电子站牌设计 | 第68-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 硕士期间论文录用情况 | 第78页 |
