基于Weka大数据挖掘方法在地震前兆数据处理中的应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 选题国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 前兆数据处理分析常用方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 大数据挖掘在地震行业的应用情况 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现状存在主要问题 | 第13页 |
| 1.3 本文主要内容与技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第14-16页 |
| 第二章 地震前兆数据的获取方式与特点 | 第16-22页 |
| 2.1 太原基准地震台简介 | 第16-17页 |
| 2.2 前兆观测数据特点分析 | 第17-19页 |
| 2.3 地震测项数据编码要求 | 第19-22页 |
| 第三章 大数据时代的数据挖掘 | 第22-42页 |
| 3.1 大数据挖掘技术 | 第22-25页 |
| 3.1.1 大数据定义与特点 | 第22-23页 |
| 3.1.2 大数据挖掘概念 | 第23-24页 |
| 3.1.3 大数据挖掘挑战 | 第24-25页 |
| 3.2 数据挖掘常用方法 | 第25-33页 |
| 3.2.1 传统聚类方法概述 | 第25-29页 |
| 3.2.2 关联规则挖掘 | 第29-31页 |
| 3.2.3 异常检测 | 第31-33页 |
| 3.3 模糊聚类算法 | 第33-42页 |
| 3.3.1 模糊聚类分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 FC-means&DFCM聚类算法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 FCM和DFCM算法比较 | 第36-42页 |
| 第四章 基于WEKA对前兆数据处理 | 第42-68页 |
| 4.1 WEKA | 第42-45页 |
| 4.1.1Weka概述 | 第42页 |
| 4.1.2 Weka功能简介 | 第42-44页 |
| 4.1.3 Weka数据格式 | 第44-45页 |
| 4.2 地震前兆数据的预处理 | 第45-57页 |
| 4.2.1 插值方法介绍 | 第45-46页 |
| 4.2.2 预处理过程 | 第46-55页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第55-57页 |
| 4.3 地震前兆数据聚类分析 | 第57-68页 |
| 4.3.1 模糊聚类在Weka中的研究与实现 | 第57-60页 |
| 4.3.2 模糊聚类分析过程 | 第60-62页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第62-68页 |
| 第五章 结论和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第76页 |
