心脏运动估计中的曲面结构点集匹配算法研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-26页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 基于配准的心脏运动估计方法研究现状 | 第12-15页 |
1.3 点集匹配方法概述 | 第15-23页 |
1.3.1 空间变换 | 第18-19页 |
1.3.2 相似性测度函数 | 第19-21页 |
1.3.3 优化方法 | 第21-23页 |
1.4 点集匹配方法的研究现状 | 第23-24页 |
1.5 本文工作及内容安排 | 第24-26页 |
第二章 基于张量投票算法的曲面特征提取 | 第26-41页 |
2.1 引言 | 第26-28页 |
2.2 张量概述 | 第28-29页 |
2.2.1 张量定义 | 第28页 |
2.2.2 张量代数及张量分解 | 第28-29页 |
2.3 基于张量投票的曲面特征提取 | 第29-35页 |
2.3.1 曲面结构张量表示 | 第31-33页 |
2.3.2 张量投票及特征提取 | 第33-35页 |
2.4 实验结果及分析 | 第35-40页 |
2.4.1 模拟数据实验结果及分析 | 第35-38页 |
2.4.2 左心室数据实验结果及分析 | 第38-40页 |
2.5 小结 | 第40-41页 |
第三章 曲面结构点集匹配算法 | 第41-58页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 左心室点集插值 | 第41-43页 |
3.3 基于曲面结构的点集匹配算法 | 第43-49页 |
3.3.1 TPS形变模型 | 第43-45页 |
3.3.2 曲面特征约束 | 第45-47页 |
3.3.3 拟牛顿法优化 | 第47-49页 |
3.4 实验结果及分析 | 第49-57页 |
3.5 小结 | 第57-58页 |
第四章 基于SGD优化的曲面点集匹配算法 | 第58-68页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 随机梯度下降算法 | 第58-60页 |
4.3 基于SGD优化的曲面结构点集匹配 | 第60-62页 |
4.4 基于SGD+QN算法的优化求解 | 第62页 |
4.5 实验结果及分析 | 第62-67页 |
4.6 小结 | 第67-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77页 |