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腿式机器人分布式控制系统与运动优化

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第11-23页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 相关研究第12-21页
        1.2.1 腿式机器人系统第12-13页
        1.2.2 机器人运动控制系统研究现状第13-17页
        1.2.3 腿式机器人运动优化研究现状第17-21页
    1.3 本文主要内容和创新点第21页
    1.4 本文结构第21-23页
2 腿式机器人分布式运动控制系统第23-39页
    2.1 引言第23页
    2.2 SEA单关节实验平台控制系统分析第23-26页
        2.2.1 SEA关节控制第24页
        2.2.2 二级CPU结构实验平台的局限性第24-26页
    2.3 分布式运动控制解决方案第26-33页
        2.3.1 方案设计分析第26-27页
        2.3.2 系统整体框架第27-29页
        2.3.3 相关硬件模块第29-30页
        2.3.4 SEA伺服功能扩展卡第30-33页
    2.4 SEA同时精确力控制与储能的可行性分析第33-37页
    2.5 本章小结第37-39页
3 分布式运动控制系统的软件设计第39-57页
    3.1 软件框架第39-42页
    3.2 实时性保证第42-44页
    3.3 伺服控制协议第44-48页
        3.3.1 设备身份定义第45-46页
        3.3.2 命令解析与状态报告第46-48页
    3.4 对电机伺服驱动器的高指令频率第48-54页
        3.4.1 SDO下达速度指令实验第49-52页
        3.4.2 PDO下达速度指令实验第52-54页
    3.5 力矩跟随实验第54-55页
    3.6 本章小结第55-57页
4 平面五连杆双腿机器人运动优化第57-79页
    4.1 平面五连杆双腿机器人系统建模第57-62页
        4.1.1 平面五连杆双腿机器人的运动学模型第57-59页
        4.1.2 平面五连杆双腿机器人的动力学方程第59-62页
    4.2 运动优化框架第62-68页
        4.2.1 目标函数第62-63页
        4.2.2 最优运动轨迹求解算法框架第63-68页
    4.3 目标函数值与梯度快速求解算法第68-77页
        4.3.1 目标函数分析第68-71页
        4.3.2 梯度函数分析第71-75页
        4.3.3 算法流程第75-77页
    4.4 本章小结第77-79页
5 运动优化实验与分析第79-91页
    5.1 实验平台及模型参数第79-80页
    5.2 仿真实验一第80-85页
        5.2.1 实验目的与方法第80页
        5.2.2 运动指标分析第80-83页
        5.2.3 运动特征分析第83-85页
    5.3 仿真实验二第85-89页
        5.3.1 实验目的与方法第85-86页
        5.3.2 运动指标分析第86-87页
        5.3.3 运动特征分析第87-89页
    5.4 本章小结第89-91页
6 总结与展望第91-93页
    6.1 总结第91-92页
    6.2 展望第92-93页
参考文献第93-99页
在学期间所取得的科研成果第99-101页
作者简历第101页

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