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基于多方法组合的金丽温高速公路丽水段安全性评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究概况第11-12页
        1.2.2 国内研究概况第12-14页
    1.3 研究内容和技术路线第14-18页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-18页
第二章 公路安全性评价方法介绍第18-32页
    2.1 基于设计标准和规范的道路安全性评价第18-20页
        2.1.1 公路线形组合设计对交通安全的影响第18-19页
        2.1.2 常用道路线形设计标准和规范第19页
        2.1.3 评价方法分析第19-20页
    2.2 基于交通事故数据挖掘的道路安全性评价第20-23页
        2.2.1 数据挖掘技术在道路安全性评价领域的应用第20-21页
        2.2.2 基于事故数据聚类的评价方法分析第21-23页
    2.3 基于实车动态响应特征的道路安全性评价第23-27页
        2.3.1 车轮六分力传感器在道路试验中的应用第23-24页
        2.3.2 试验设备第24-26页
        2.3.3 评价方法分析第26-27页
    2.4 基于人-车-路多体系统动力学仿真的道路安全性评价第27-30页
        2.4.1 多体动力学理论第27-28页
        2.4.2 虚拟样机技术在人-车-路系统中的应用第28-29页
        2.4.3 评价方法分析第29-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第三章 基于设计规范的道路安全性评价第32-42页
    3.1 金丽温高速公路丽水段介绍第32-33页
        3.1.1 丽水地貌特征第32页
        3.1.2 金丽温高速公路丽水段概况第32-33页
    3.2 道路线形设计参数适宜性评价第33-40页
        3.2.1 平纵面第34-38页
        3.2.2 视距第38-40页
        3.2.3 车道宽度第40页
    3.3 本章小结第40-42页
第四章 基于交通事故数据挖掘的道路安全性评价第42-50页
    4.1 原始事故数据统计分析第42-47页
        4.1.1 事故的总体状况第42-43页
        4.1.2 事故的类型分布第43-44页
        4.1.3 事故易发路段分析第44-47页
    4.2 基于模糊聚类分析的事故黑点分析第47-49页
        4.2.1 原始数据标准化第47页
        4.2.2 建立模糊相似矩阵第47-48页
        4.2.3 改造相似关系为等价关系第48页
        4.2.4 通过R进行分类第48页
        4.2.5 各类别路段事故类型特点分析第48-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 基于实车动态响应特征的道路安全性评价第50-58页
    5.1 试验条件第50-51页
    5.2 道路实验结果第51-55页
        5.2.1 右线实验数据分析第52-53页
        5.2.2 左线实验数据分析第53-55页
    5.3 实验结果分析第55-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第六章 基于人-车-路多体系统动力学仿真的道路安全性评价第58-70页
    6.1 人-车-路系统模型的构建第58-64页
        6.1.1 驾驶员模型第58-59页
        6.1.2 轮胎模型第59页
        6.1.3 车辆模型第59-60页
        6.1.4 道路模型第60-62页
        6.1.5 仿真试验第62-64页
    6.2 评价指标的选取第64页
    6.3 试验结果第64-67页
        6.3.1 速度一致性指标第64-65页
        6.3.2 侧向加速度指标第65-66页
        6.3.3 垂向力差指标第66-67页
    6.4 仿真结果分析第67-68页
    6.5 本章小结第68-70页
第七章 多方法组合道路安全评价结果分析第70-78页
    7.1 金丽温高速安全评价结论分析第70-74页
    7.2 道路安全评价方法总结分析第74-78页
        7.2.1 不同阶段评价方法应用第74-75页
        7.2.2 不同评价方法间的互补性分析第75-78页
第八章 总结与展望第78-80页
    8.1 论文主要工作与结论第78-79页
    8.2 不足与展望第79-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
作者简介第86页

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