| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 英文缩略词 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2 MIMO技术发展概述 | 第18-22页 |
| 1.2.1 传统MIMO | 第19页 |
| 1.2.2 多小区MIMO | 第19-20页 |
| 1.2.3 大规模MIMO | 第20-22页 |
| 1.3 课题研究内容及现状 | 第22-23页 |
| 1.3.1 上行检测技术研究现状 | 第22页 |
| 1.3.2 下行预编码技术研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与安排 | 第23-25页 |
| 第二章 大规模DAS系统信道模型 | 第25-37页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 大规模DAS系统模型 | 第26-33页 |
| 2.2.1 大规模DAS系统上行信道模型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 大规模DAS系统信道稀疏化 | 第28-33页 |
| 2.3 仿真结果及分析 | 第33-35页 |
| 2.3.1 仿真参数配置及结果 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 大规模DAS系统基于BP算法的低复杂度信号检测 | 第37-53页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 置信度传播模型 | 第37-39页 |
| 3.3 BP算法在MIMO系统检测中的应用 | 第39-48页 |
| 3.3.1 基于MRF模型的BP算法 | 第40-43页 |
| 3.3.2 基于FG模型的BP算法 | 第43-46页 |
| 3.3.3 复杂度比较及仿真结果 | 第46-48页 |
| 3.4 大规模DAS系统中BP的上行检测 | 第48-52页 |
| 3.4.1 基于FG模型的BP算法 | 第48-50页 |
| 3.4.2 复杂度分析及仿真结果 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 大规模DAS系统基于GaBP算法的低复杂度预编码 | 第53-67页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 MIMO系统中GaBP算法实现原理 | 第54-60页 |
| 4.2.1 GaBP算法实现过程 | 第54-57页 |
| 4.2.2 基于GaBP算法求解RZF | 第57-59页 |
| 4.2.3 复杂度分析与仿真结果 | 第59-60页 |
| 4.3 大规模DAS系统中基于GaBP的低复杂度预编码 | 第60-66页 |
| 4.3.1 基于GaBP的大规模DAS系统低复杂度预编码实现过程 | 第60-63页 |
| 4.3.2 复杂度分析与仿真结果 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第67页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
