面向属性关联决策的改进TODIM方法及应用
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 多属性决策方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 属性关联分析 | 第15-17页 |
| 1.2.3 模糊多属性决策分析 | 第17-18页 |
| 1.3 内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于Choquet积分的TODIM算法 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 TODIM决策方法 | 第20-22页 |
| 2.3 模糊测度 | 第22-24页 |
| 2.4 Choquet模糊积分 | 第24-25页 |
| 2.5 C-TODIM算法 | 第25-28页 |
| 2.6 实例研究 | 第28-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 集成梯形模糊数的改进C-TODIM方法 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 直觉梯形模糊数 | 第32-34页 |
| 3.3 直觉梯形模糊数的集结 | 第34-37页 |
| 3.4 改进的C-TODIM决策方法 | 第37-38页 |
| 3.5 实例分析 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 应用研究 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 知识型员工绩效评价 | 第42-46页 |
| 4.2.1 绩效评价流程 | 第42-46页 |
| 4.2.2 确立绩效评估系统 | 第46页 |
| 4.3 改进的C-TODIM决策方法 | 第46-48页 |
| 4.3.1 信息获取 | 第46-47页 |
| 4.3.2 计算步骤 | 第47-48页 |
| 4.4 算例计算及分析 | 第48-52页 |
| 4.5 绩效测评系统 | 第52-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者及导师简介 | 第70-72页 |
| 附件 | 第72-73页 |
