基于惯性传感器的手势识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究内容和应用背景 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 手势识别系统方案设计 | 第14-22页 |
| 2.1 手势集设计 | 第14-16页 |
| 2.1.1 手势的分类要求 | 第14-15页 |
| 2.1.2 待识别手势定义 | 第15-16页 |
| 2.2 手势识别算法分析比较 | 第16-20页 |
| 2.2.1 对几种算法进行比较 | 第16-20页 |
| 2.2.2 比较结果分析 | 第20页 |
| 2.3 系统方案设计 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 手势识别系统硬件平台设计 | 第22-33页 |
| 3.1MEMS惯性传感器的比较和选择 | 第22-28页 |
| 3.1.1 加速度计的比较和选择 | 第22-25页 |
| 3.1.2 陀螺仪的比较和选择 | 第25-28页 |
| 3.2 手持端硬件平台搭建 | 第28-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 手势识别系统软件设计 | 第33-55页 |
| 4.1 系统软件框图介绍 | 第33-34页 |
| 4.2 数据格式转换 | 第34-36页 |
| 4.3 手势数据噪声分析和处理 | 第36-40页 |
| 4.3.1 传感器的校正 | 第38页 |
| 4.3.2 脉冲噪声和中值滤波 | 第38-39页 |
| 4.3.3 随机噪声和低通滤波 | 第39-40页 |
| 4.4 手势数据截取和坐标转换 | 第40-46页 |
| 4.4.1 手势数据截取 | 第40-44页 |
| 4.4.2 设备坐标系与用户坐标系间的转换 | 第44-46页 |
| 4.5 手势特征值提取 | 第46-48页 |
| 4.6 预定义手势识别算法 | 第48-54页 |
| 4.6.1 敲击类手势的识别 | 第49-52页 |
| 4.6.2 翻转类手势的识别 | 第52-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统实际应用和实验分析 | 第55-62页 |
| 5.1 PPT翻页场景的应用 | 第55-57页 |
| 5.2 系统测试和实验结果分析 | 第57-60页 |
| 5.2.1 加速度传感器和陀螺仪的校正值 | 第57页 |
| 5.2.2 随机噪声的低通滤波结果 | 第57-58页 |
| 5.2.3 实际应用中的实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.2.4 实验结论 | 第60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
