室内监控中多目标检测及跟踪设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 智能视频分析的背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 课题研究的工程背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 课题的研究内容与意义 | 第12页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 室内目标跟踪算法介绍与研究 | 第14-32页 |
| 2.1 室内监控场景的分析 | 第14-18页 |
| 2.1.1 室内监控场景的特点 | 第14-16页 |
| 2.1.2 室内监控场景的算法分析 | 第16页 |
| 2.1.3 室内条件下TLD算法分析 | 第16-18页 |
| 2.2 TLD跟踪器介绍与分析 | 第18-21页 |
| 2.3 TLD检测器的设计 | 第21-24页 |
| 2.3.1 方差比较器的设计 | 第22页 |
| 2.3.2 组合分类器的设计 | 第22-24页 |
| 2.3.3 最近邻分类器 | 第24页 |
| 2.4 TLD学习器的设计 | 第24-26页 |
| 2.5 TLD跟踪算法的整体流程 | 第26-27页 |
| 2.6 TLD跟踪器的分析与实验验证 | 第27-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于SIFT与随机色块的TLD跟踪 | 第32-48页 |
| 3.1 基于SIFT特征的目标辅助跟踪 | 第32-42页 |
| 3.1.1 SIFT算法的介绍 | 第32-38页 |
| 3.1.2 SIFT特征辅助TLD跟踪 | 第38-42页 |
| 3.2 基于随机色块的目标辅助跟踪 | 第42-47页 |
| 3.2.1 颜色空间 | 第43-44页 |
| 3.2.2 颜色特征的表示 | 第44-45页 |
| 3.2.3 辅助目标的跟踪 | 第45-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 多目标检测及跟踪综合设计 | 第48-55页 |
| 4.1 室内场景下目标的检测 | 第48-51页 |
| 4.1.1 HOG算子简介 | 第48-50页 |
| 4.1.2 使用HOG算子的目标检测 | 第50-51页 |
| 4.2 多目标检测与跟踪的设计 | 第51-54页 |
| 4.3 系统的扩展性分析 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统优化与实验结果 | 第55-65页 |
| 5.1 实验数据的采集 | 第55-56页 |
| 5.2 目标的检测优化及结果 | 第56-60页 |
| 5.3 系统的对比实验结果 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录1 TLD跟踪器与检测器模块测试部分 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第72-73页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
