| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要内容和结构 | 第16-17页 |
| 2 水平集方法及模糊C均值聚类算法简介 | 第17-24页 |
| 2.1 曲线演化及其水平集方法 | 第17-20页 |
| 2.2 变分水平集方法 | 第20-22页 |
| 2.3 模糊C均值聚类算法简介 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 融合曲线演化与模糊C均值聚类的快速图像分割模型 | 第24-40页 |
| 3.1 水平集的快速曲线演化与基于模糊能量的活动轮廓模型 | 第24-29页 |
| 3.2 融合曲线演化与FCM的快速图像分割模型—FCMAC | 第29-33页 |
| 3.3 模型实验结果 | 第33-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于局部方向梯度的水平集图像分割模型 | 第40-60页 |
| 4.1 图像灰度值的线性衰减 | 第40-43页 |
| 4.2 基于局部方向梯度的水平集图像分割模型 | 第43-50页 |
| 4.3 模型实验结果 | 第50-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结和展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第67页 |