基于智能交互的物体识别增量学习研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 课题提出 | 第14-16页 |
| 1.3 主要工作及贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 章节安排 | 第17-18页 |
| 2 国内外研究现状和发展趋势 | 第18-29页 |
| 2.1 多模态输入与信息融合 | 第18-20页 |
| 2.2 交互学习 | 第20-22页 |
| 2.3 增量学习 | 第22-28页 |
| 2.4 视觉概念的结构表示 | 第28-29页 |
| 3 混合增量学习算法 | 第29-37页 |
| 3.1 概述 | 第29-31页 |
| 3.2 混合增量学习 | 第31-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-37页 |
| 4 结合知识图谱的混合增量学习框架 | 第37-44页 |
| 4.1 概述 | 第37-39页 |
| 4.2 视觉知识图谱构建 | 第39-40页 |
| 4.3 混合增量学习 | 第40-42页 |
| 4.4 知识图谱上的涟漪效应 | 第42-43页 |
| 4.5 小结 | 第43-44页 |
| 5 实验测评 | 第44-53页 |
| 5.1 数据集 | 第44-47页 |
| 5.2 实验设置 | 第47页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第47-53页 |
| 6 结束语 | 第53-57页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 未来研究方向展望 | 第53-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
