| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文结构 | 第17-18页 |
| 2 相关理论与技术 | 第18-38页 |
| 2.1 推荐系统 | 第18-21页 |
| 2.2 协同过滤 | 第21-29页 |
| 2.3 社交协同过滤 | 第29-34页 |
| 2.4 增量协同过滤 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于SVD++的社交推荐算法 | 第38-50页 |
| 3.1 算法依据 | 第38-39页 |
| 3.2 基于信任关系的SocialSVD++算法 | 第39-44页 |
| 3.3 实验验证 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于SVD++的增量社交推荐算法 | 第50-62页 |
| 4.1 矩阵抽样 | 第50-51页 |
| 4.2 基于动态抽样的Incremental SocialSVD++算法 | 第51-55页 |
| 4.3 实验验证 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者从事科学研究和学习经历简介 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况 | 第72页 |