| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略语及专用术语表 | 第11-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 基本原理与系统模型 | 第24-40页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 基本概念 | 第24-26页 |
| 2.2.1 能量效率 | 第24-25页 |
| 2.2.2 信道状态信息 | 第25-26页 |
| 2.3 MIMO技术 | 第26-31页 |
| 2.3.1 单用户MIMO系统 | 第26-27页 |
| 2.3.2 多用户MIMO系统 | 第27-29页 |
| 2.3.3 多小区MIMO系统 | 第29-30页 |
| 2.3.4 MIMO中继系统 | 第30-31页 |
| 2.4 预编码技术 | 第31-34页 |
| 2.4.1 迫零预编码 | 第31-32页 |
| 2.4.2 MMSE预编码 | 第32-33页 |
| 2.4.3 DPC预编码 | 第33-34页 |
| 2.5 凸优化理论 | 第34-39页 |
| 2.5.1 凸优化的基本概念与定义 | 第34-36页 |
| 2.5.2 凸优化问题 | 第36-37页 |
| 2.5.3 分数规划问题 | 第37-39页 |
| 2.5.4 拉格朗日乘子法和KKT条件 | 第39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 下行多用户MIMO系统预编码和功率分配的联合优化 | 第40-68页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 系统模型和优化问题描述 | 第41-44页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第41-43页 |
| 3.2.2 优化问题描述 | 第43-44页 |
| 3.3 基于样本平均近似的联合优化算法 | 第44-54页 |
| 3.3.1 Dinkelbach算法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 加权均方误差最小化(WMMSE)算法 | 第46-48页 |
| 3.3.3 样本平均近似(SAA)算法 | 第48-50页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第50页 |
| 3.3.5 仿真结果与分析 | 第50-54页 |
| 3.4 基于用户速率下界化的联合优化算法 | 第54-65页 |
| 3.4.1 用户速率下界化算法 | 第54-58页 |
| 3.4.2 CCCP算法 | 第58-60页 |
| 3.4.3 复杂度分析 | 第60页 |
| 3.4.4 仿真结果与分析 | 第60-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 第四章 下行多用户MIMO中继系统预编码和功率分配的联合优化 | 第68-82页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 系统模型 | 第68-71页 |
| 4.3 最大化能量效率的优化问题描述 | 第71页 |
| 4.4 基于交替迭代的联合优化算法 | 第71-75页 |
| 4.5 复杂度分析 | 第75-76页 |
| 4.6 仿真结果与分析 | 第76-79页 |
| 4.7 本章小结 | 第79-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-86页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第82-83页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果及参与的科研项目 | 第92页 |