TG智能制造企业新模式设计与实施策略研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究综述 | 第10-14页 |
1.3.1 国外研究综述 | 第10-12页 |
1.3.2 国内研究综述 | 第12-14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14页 |
1.5 研究思路与方法 | 第14-17页 |
1.5.1 研究思路 | 第14-16页 |
1.5.2 研究方法 | 第16-17页 |
2 智能制造体系与大数据相关理论 | 第17-24页 |
2.1 精益生产 | 第17页 |
2.2 智能制造和大数据 | 第17-19页 |
2.2.1 智能制造、大数据的涵义 | 第17-18页 |
2.2.2 智能制造、大数据的特征 | 第18-19页 |
2.3 智能制造、大数据的重要性 | 第19页 |
2.4 智能制造系统框架 | 第19-23页 |
2.4.1 产品全生命周期管理(PLM)系统 | 第19-20页 |
2.4.2 计算机辅助工艺规划(CAPP)系统 | 第20-21页 |
2.4.3 企业资源计划(ERP)系统 | 第21页 |
2.4.4 生产制造执行(MES)系统 | 第21-22页 |
2.4.5 分布式控制(DCS)系统 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
3 TG公司业务流程与系统设计方案 | 第24-39页 |
3.1 TG公司基本情况 | 第24-26页 |
3.2 TG公司业务现状及存在问题 | 第26-29页 |
3.2.1 TG公司业务流程描述 | 第26-28页 |
3.2.2 TG公司管理现状分析及存在问题 | 第28页 |
3.2.3 TG公司业务现状分析及存在问题 | 第28-29页 |
3.3 系统总体目标 | 第29-30页 |
3.4 建设内容任务分解 | 第30-32页 |
3.4.1 生产设备数据采集监控系统建设内容 | 第31页 |
3.4.2 生产设备控制数据管理系统建设内容 | 第31-32页 |
3.4.3 车间制造过程数据管理系统建设内容 | 第32页 |
3.5 系统信息化架构 | 第32-38页 |
3.5.1 生产设备数据采集监控系统架构 | 第32-33页 |
3.5.2 生产设备控制数据管理系统架构 | 第33-36页 |
3.5.3 车间制造过程数据管理系统架构 | 第36-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
4 TG公司智能制造新模式实施风险及对策 | 第39-43页 |
4.1 外部风险及对策 | 第39-40页 |
4.2 内部风险及对策 | 第40页 |
4.3 系统风险及对策 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
5 TG公司智能制造新模式的实施 | 第43-64页 |
5.1 生产设备数据采集监控系统实施 | 第43-48页 |
5.1.1 中央控制室上位机开发 | 第43页 |
5.1.2 生产设备数据采集监控系统实施 | 第43-47页 |
5.1.3 视频监控及布线工程实施 | 第47-48页 |
5.2 生产设备控制数据管理系统实施 | 第48-54页 |
5.2.1 系统实施效果展示 | 第48-50页 |
5.2.2 系统实施主要功能描述 | 第50-54页 |
5.3 车间制造过程数据管理系统实施 | 第54-60页 |
5.3.1 系统实施效果展示 | 第54-55页 |
5.3.2 系统实施主要功能描述 | 第55-60页 |
5.4 实施保障措施 | 第60-61页 |
5.5 实施效果对比 | 第61-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-68页 |