| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 文本图像去模糊相关理论知识 | 第19-33页 |
| 2.1 图像退化模型分析 | 第19-21页 |
| 2.2 模糊分类 | 第21-23页 |
| 2.3 图像复原先验知识 | 第23-28页 |
| 2.3.1 自然图像的梯度先验知识 | 第23-25页 |
| 2.3.2 图像边缘的先验知识 | 第25-26页 |
| 2.3.3 模糊核的先验知识 | 第26-27页 |
| 2.3.4 文本图像的先验知识 | 第27-28页 |
| 2.4 几种基础常见的去模糊方法 | 第28-33页 |
| 2.4.1 非盲去模糊 | 第28-29页 |
| 2.4.2 盲去模糊 | 第29-30页 |
| 2.4.3 文本图像去模糊的稀疏先验模型及解法 | 第30-33页 |
| 第3章 基于模糊核稀疏先验的文本图像去模糊 | 第33-48页 |
| 3.1 模糊核的先验知识分析 | 第33-34页 |
| 3.2 基于模糊核稀疏先验的文本图像去模糊模型 | 第34-37页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第34-35页 |
| 3.2.2 模型求解 | 第35-37页 |
| 3.3 基于骨架提取的模糊核去噪 | 第37-41页 |
| 3.3.1 模糊核去噪的理论分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 模糊核去噪的具体实现 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第41-47页 |
| 3.4.1 定性实验 | 第42-45页 |
| 3.4.2 定量实验 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于纹理丰富度的分块式非均匀文本图像去模糊 | 第48-60页 |
| 4.1 分块方法分析 | 第48-50页 |
| 4.2 临近块法初始化模糊核 | 第50-54页 |
| 4.2.1 方法提出 | 第50-52页 |
| 4.2.2 方法验证 | 第52-54页 |
| 4.3 图像梯度与图像熵确定各块处理顺序 | 第54页 |
| 4.4 非均匀文本去模糊流程 | 第54-56页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第56-59页 |
| 4.5.1 定性实验 | 第56-58页 |
| 4.5.2 定量实验 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 局限性分析 | 第61页 |
| 5.3 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在校期间研究成果 | 第70页 |