摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
1.2 课题研究的目的与意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究动态 | 第11-15页 |
1.3.1 生产计划与控制的国内外发展动态 | 第11-13页 |
1.3.2 约束理论的国内外研究动态 | 第13-15页 |
1.4 课题研究的内容和结构 | 第15-17页 |
第2章 生产计划与控制与瓶颈漂移相关理论 | 第17-30页 |
2.1 生产计划与控制相关理论 | 第17-20页 |
2.1.1 MRPⅡ系统相关理论 | 第17页 |
2.1.2 JIT系统相关理论 | 第17-18页 |
2.1.3 TOC理论简介 | 第18-19页 |
2.1.4 MRPⅡ、JIT与TOC理论的比较 | 第19-20页 |
2.2 约束理论相关理论 | 第20-25页 |
2.2.1 生产系统瓶颈概述 | 第20-21页 |
2.2.2 约束理论的评价体系 | 第21-22页 |
2.2.3 约束理论的管理原则 | 第22-25页 |
2.3 DBR调度理论 | 第25-27页 |
2.3.1 DBR理论概述 | 第25-26页 |
2.3.2 DBR系统的实现 | 第26-27页 |
2.4 瓶颈漂移理论 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于仿真优化的H企业生产计划与控制研究 | 第30-41页 |
3.1 公司概况 | 第30-32页 |
3.1.1 公司简介 | 第30页 |
3.1.2 公司生产现况 | 第30-32页 |
3.1.3 加工车间生产系统问题阐述 | 第32页 |
3.2 系统建模与仿真概述 | 第32-38页 |
3.2.1 离散系统建模与仿真 | 第33-34页 |
3.2.2 Flexsim简介 | 第34-35页 |
3.2.3 基于Flexsim的DBR系统的实现 | 第35-38页 |
3.3 仿真参数优化流程 | 第38-40页 |
3.3.1 改进粒子群算法的基本原理 | 第38页 |
3.3.2 改进粒子群算法的求解流程 | 第38-39页 |
3.3.3 算法实现 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 生产系统瓶颈漂移研究 | 第41-47页 |
4.1 瓶颈漂移因素耦合机理研究 | 第41-44页 |
4.1.1 瓶颈漂移因素马尔可夫链的构建 | 第41-43页 |
4.1.2 瓶颈漂移因素连带概率矩阵构建 | 第43-44页 |
4.2 瓶颈漂移预测模型建立 | 第44-46页 |
4.2.1 综合瓶颈度 | 第44-45页 |
4.2.2 瓶颈漂移趋势预测模型建立 | 第45页 |
4.2.3 瓶颈漂移敏感性分析 | 第45-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 汽车零部件生产车间生产计划与控制应用 | 第47-58页 |
5.1 基于仿真优化的DBR方法在零部件加工车间的应用 | 第47-53页 |
5.1.1 车间生产数据采集 | 第47-48页 |
5.1.2 生产系统仿真模型建立 | 第48-49页 |
5.1.3 生产系统瓶颈识别 | 第49-50页 |
5.1.4 生产系统参数设定 | 第50-52页 |
5.1.5 生产系统参数优化 | 第52-53页 |
5.2 优化结果分析 | 第53-55页 |
5.2.1 基于排序规则的比较分析 | 第53-54页 |
5.2.2 基于缓冲系数的比较分析 | 第54页 |
5.2.3 DBR生产计划与控制效果评价 | 第54-55页 |
5.3 瓶颈漂移 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 结论与展望 | 第58-59页 |
6.1 结论 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
在学研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |