| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 预备知识 | 第9-16页 |
| ·数学规划中的分解方法 | 第9-11页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·数学规划中的多目标优化 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·主要的一些优化方法 | 第13-14页 |
| ·相关的记号及定义 | 第14-16页 |
| 2 增广拉格朗日函数的两种可分化方法之比较 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·增广拉格朗日函数的两种可分化方法 | 第17-19页 |
| ·增广拉格朗日松弛方法 | 第17-18页 |
| ·可分化方法——(APP)方法和(BCD)方法 | 第18-19页 |
| ·可分化算法——ALR+APP 算法和ALR+BCD 算法 | 第19-20页 |
| ·两种方法的理论比较 | 第20-23页 |
| ·数值算例 | 第23-27页 |
| 3 MDO 中带有混合整数拟分离子系统的向量值优化的可分化理论 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·纯离散的拟分离子系统理论 | 第28-32页 |
| ·记号与说明 | 第28-29页 |
| ·相关的定义及定理 | 第29-32页 |
| ·混合整数拟分离系统理论 | 第32-36页 |
| ·记号与说明 | 第32页 |
| ·相关的定义与定理 | 第32-33页 |
| ·记号与说明 | 第33-36页 |
| ·数值算例 | 第36-37页 |
| 4 结论与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |